检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]宁波工程学院电子与信息工程学院,浙江宁波315016 [2]宁波大学数字技术与应用软件研究所,浙江宁波315211
出 处:《计算机应用》2007年第6期1475-1478,共4页journal of Computer Applications
基 金:国家自然科学基金资助项目(60672072);浙江省自然科学基金资助项目(Y106505);宁波市科技攻关项目(2005B100016)
摘 要:着重分析讨论了灰度级别、邻域信息对基于二阶互信息的配准技术的影响,通过实验分析得到在PV插值基础上最佳的灰度级别、邻域信息,从而改进了基于二阶互信息的配准技术,并借助分析噪声对配准的影响来解释相关结论。In this paper, we studied the influence of grey levels and neighborhood information on the technology of image registration based on second -order MI from some experiments, getting the best grey levels and neighborhood information to improve this technology. At last, we analyzed the effects of noise on second-order MI to explain the conclusions in our paper.
关 键 词:配准 一阶互信息 二阶互信息 灰度级别压缩 邻域信息
分 类 号:TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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