指横纹:一种新的生物身份特征  

A Novel Biometric: Knuckleprint

作　　者：李强[1] 裘正定[1] 孙冬梅[1] 张延强[1] 

机构地区：[1]北京交通大学计算机与信息技术学院,北京100044

出　　处：《自动化学报》2007年第6期596-601,共6页Acta Automatica Sinica

基　　金：教育部高等学校博士学科点专项科研基金(20060004007);国家重点基础研究发展计划(2006CB303105);北京文通大学"十五"科技专项基金(2004SM008)资助~~

摘　　要：本文提出一种新的基于指横纹的生物特征认证方法．指横纹图像具有抗噪性强、纹路简单、可分性强的优点,并易于与其它手部特征如手形、掌纹等特征形成融合认证系统．本文采用基于Gabor滤波的方法提取指横纹特征点,并基于互相关点匹配与决策级分数融合完成在线认证系统．评估系统建立在包含98个人、1971幅图像的数据库上,平均错误率仅为0．57％,验证了指横纹作为一种生物特征的可靠性与可行性,同时也证实了认证方法的有效性．A novel biometric defined as ＂knuckleprint＂ is presented in this paper. Knuckleprint preprocessing, Gabor filter based feature point extraction, normalized cross-correlation based feature matching and decision fusion scheme are integrated to implement a real-time verification system. The system is evaluated based on the database that contains 1971 image samples from 98 individuals. The half total error rate （HTER） reaches 0.57% in the experiments, which clarifies that knuckleprint is reliable and feasible as a biometric, and demonstrates the effectiveness of the proposed method.

关 键 词：指横纹 GABOR滤波 互相关点匹配 决策级分数融合 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]