BP神经网络在住宅区片价评估中的应用  

Application of BP Neural Network in Appraisel of Residential District Piece Price

作　　者：杨小雄[1] 梁燕燕[2] 卢远[2] 冯小丽[2] 

机构地区：[1]武汉大学资源与环境科学学院,湖北武汉430072 [2]广西师范学院资源与环境科学学院,广西南宁530001

出　　处：《广西师范大学学报（自然科学版）》2007年第2期9-12,共4页Journal of Guangxi Normal University:Natural Science Edition

基　　金：国家自然科学基金资助项目(40271088);广西青年科学基金资助项目(0542003)

摘　　要：针对传统住宅区片价评估方法的不足,将BP神经网络应用于住宅区片价评估,并将其评估结果与回归分析模型结果进行比较,结果表明基于人工神经网络的评估优于回归分析模型,将神经网络模型应用于住宅区片价的评估是可行的。In view of the defects on residential district piece price appraisel,this article attempts to apply the BP neural network in the residential district piece price appraisel. By comparing the results on BP Neural Network and the regression analysis model,it shows that the appraisal based on the BP Neural Network surpasses the regression analysis. It is feasible to apply the BP Neural Network to the residential district piece price appraisel.

关 键 词：住宅区片价 BP神经网络 回归分析 

分 类 号：P273[天文地球—测绘科学与技术]