人脸识别中基于多小波变换的光照补偿  

Illumination compensation based on multiwavelet transform in face recognition

作　　者：聂祥飞[1,2] 郭军[3] 

机构地区：[1]重庆三峡学院物理与电子工程学院 [2]北京邮电大学信息工程学院,北京100876 [3]北京邮电大学信息工程学院

出　　处：《计算机工程与应用》2007年第18期1-3,26,共4页Computer Engineering and Applications

基　　金：国家自然科学基金(the National Natural Science Foundation of Chinaunder Grant No.60475007);教育部重点项目基金(No.02029);重庆市教委自然科学基金;重庆三峡学院自然科学基金。

摘　　要：提出了一种用于非均匀光照条件下人脸识别的光照补偿算法。该算法在对数域计算2维多小波变换来实现人脸光照补偿,然后直接在对数域进行人脸识别。在Yale B人脸库中与其它光照补偿算法进行了比较,实验结果表明,该方法的平均误识率仅为0.70%,优于现有的绝大多数算法。A novel illumination compensation method for face recognition under nonuniform illumination variations conditions is presented. The method calculates 2-dimensional multiwavelet transform for face illumination compensation in logarithm domain, and then directly conducts face recognition experiment. The proposed approach is compared with other illumination compensation methods on Yale B face database. The experimental results show that the average error rate of the proposed approach is only 0.70%,which is superior to most of the existing methods.

关 键 词：人脸识别 光照补偿 多小波变换 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]