基于主成分分析法的知识管理绩效评价研究  被引量:26

Research on the Performance Measurement of Knowledge Management Based on Principal Component Analysis

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作  者:吴应良 吴昊苏[1] 吴月瑞[1] 林梓鹏[1] 

机构地区:[1]华南理工大学,广州510640

出  处:《情报杂志》2007年第6期27-29,共3页Journal of Intelligence

基  金:国家自然科学基金项目(编号:70440011);广东省普通高校人文社会科学重点研究基地项目(编号:2004-02)

摘  要:作为知识管理的重要组成部分,知识管理绩效评价旨在帮助企业找出影响绩效提高的关键因素并及时采取有效措施,提高知识管理水平。从市场营销能力、信息管理水平、学习型组织成熟度和知识的存量水平等4个角度,分析了评价企业知识管理绩效水平应考虑的主要因素,建立了关于企业知识管理绩效评价指标体系。在此基础上,提出了运用主成分分析法,对企业知识管理绩效水平进行评价,并给出了主成分分析法的算法步骤。算例分析表明,利用主成分分析法对企业知识管理绩效进行评价具有一定的有效性和应用价值。

关 键 词:知识管理 绩效评价 主成分分析法 

分 类 号:F279.241[经济管理—企业管理]

 

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