基于AOS算法的彩色图像测地活动轮廓模型的改进与实现  

An AOS-based Improvement and Implementation for Color Image Geodesic Active Contour Models

作　　者：单安波[1] 高健[1] 范劲松[1] 

机构地区：[1]温州大学数学与信息科学学院,浙江温州325035

出　　处：《温州大学学报（自然科学版）》2007年第3期38-47,共10页Journal of Wenzhou University(Natural Science Edition)

基　　金：温州大学2006年度学生科研立项课题(06xk065)

摘　　要：测地活动轮廓模型作为一种图像分割方法,具有许多优点,但其数值实现较为复杂.本文首先讨论了测地活动轮廓模型及其AOS算法,其次将该算法应用于彩色图像的轮廓提取,并提出了一个改进的边界检测方法,最后给出了AOS算法的一个具体实现.实验结果表明,改进的边界检测方法与已有的方法相比,在效率上和效果上有较大提高,而结合AOS算法后,在算法效率上又有了进一步的提升.As an image segmentation method, the geodesic active contour（GAC） model has many advantages. However, it suffers from poor efficiency. We discuss firstly the GAC model and AOS scheme, then apply this scheme to color image segmentation and propose a modified border detective method. Finally we give an implementation of the proposed scheme. Experiments show that the modified scheme can gain much efficiency compared to the widely used schemes.

关 键 词：计算机视觉 彩色图像分割 测地活动轮廓模型 AOS算法 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]