检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]河北理工大学理学院,河北唐山063009 [2]唐山学院基础部,河北唐山063000
出 处:《纯粹数学与应用数学》2007年第2期277-282,共6页Pure and Applied Mathematics
基 金:河北省自然科学基金项目(E2006000377);河北理工大学科学研究基金项目(200629)
摘 要:利用相对于无记忆信源熵密度偏差的概念,给出对任意离散信源相对熵密度普通成立的一个用不等式表示的极限性质(称之为强偏差定理).In the paper a strong deviation theorem on relative entropy density for arbitrary discrete information sources is established by using the notion of entropy density deviation with respect to information sources of no memory.
分 类 号:O211.62[理学—概率论与数理统计]
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