基于并行特征融合的金融汉字特征提取方法  

作　　者：范振东[1] 吝宁[1] 

机构地区：[1]北京科技大学信息工程学院,北京100083

出　　处：《计算机应用》2007年第B06期127-129,共3页journal of Computer Applications

摘　　要：以金融汉字为研究对象,针对金融汉字的特点,提出了一种基于改进的Gabor滤波器和弹性网格相结合的新的特征提取方法。利用Gabor滤波器获取汉字的统计特征,利用弹性网格获取汉字的笔画特征,最后利用并行特征融合与分类的方法得到最终识别结果。实验证明,该方法是行之有效的,识别的速率和正确率有了显著的提高。

关 键 词：金融汉字 GABOR滤波器 弹性网格 并行特征融合 

分 类 号：TP391.4[自动化与计算机技术—计算机应用技术]