金融汉字

作品数:6被引量:3H指数:1
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基于脊波变换的金融汉字不变性特征提取方法被引量:1
《计算机应用》2011年第12期3403-3406,共4页喻莹 董才林 
为了满足对多方向选择性的要求,提出一种基于脊波变换的手写体金融汉字的不变性特征提取方法。该方法首先利用Radon变换将原始图像的旋转转换成Radon域的环形移位,再利用傅里叶变换振幅具有平移不变性的特点,在Radon域应用一维傅里叶变...
关键词:脊波 多分辨分析 不变性 特征提取 手写体金融汉字识别 
基于小波包分解的手写体金融汉字识别
《计算机工程与科学》2009年第6期40-43,共4页喻莹 杨扬 董才林 何秀玲 陈增照 
湖北省科技攻关计划资助项目(2003BDST004)
本文提出一种基于小波包分解的手写体金融汉字识别算法。该算法首先对汉字图像进行小波包分解,利用基于节点子图像能量方差的准则选择适当的部分分解树;然后,将得到的子图像划分成多个局部窗口,计算局部窗口的能量值组成特征向量;再通...
关键词:小波包 能量函数 多分类支持向量机 金融汉字 
小波包变换在手写体金融汉字识别中的应用
《计算机工程与应用》2008年第31期229-232,共4页喻莹 杨扬 董才林 何秀玲 陈增照 
湖北省科技攻关计划资助项目No.2003BDST004~~
针对小波包变换的特点,提出了一种基于小波包变换的手写体金融汉字识别算法。该算法首先对汉字图像进行二维小波包分解,利用基于子图像能量方差的准则选择适当的部分分解树;然后将得到的子图像划分成多个局部窗口,计算局部窗口的能量值...
关键词:小波包变换 支持向量机 能量函数 金融汉字 
基于核聚类的手写金融汉字识别方法
《计算机工程》2007年第18期193-195,共3页陈增照 杨扬 何秀玲 喻莹 董才林 
湖北省科技攻关计划基金资助项目(2003BDST004)
根据手写体金融汉字的特点,利用核聚类方法将原始样本特征映射到高维特征进行聚类分组,对每一组使用一个支持向量机二值分类器进行分类,并用这些二值分类器组成决策树的结点,构成一个决策分类树。给出了金融汉字的分组方法和决策树的生...
关键词:手写体汉字识别 支持向量机 决策分类树 核聚类 
基于多分类器集成的手写体金融汉字识别被引量:2
《计算机工程与应用》2007年第15期212-214,共3页喻莹 杨扬 董才林 何秀玲 陈增照 
湖北省科技公关计划(the Key Technologies R&D Program of Hubei Province of China under Grant No.2003BDST004) 。
用基于遗传算法的全局优化技术动态地选择一组分类器,并根据应用的背景,采用合适的集成规则进行集成,从而综合了不同分类器的优势和互补性,提高了分类性能。实验结果表明,通过将遗传算法引入到多分类器集成系统的设计过程,其分类性能明...
关键词:多分类器集成 遗传算法 金融汉字 
基于并行特征融合的金融汉字特征提取方法
《计算机应用》2007年第B06期127-129,共3页范振东 吝宁 
以金融汉字为研究对象,针对金融汉字的特点,提出了一种基于改进的Gabor滤波器和弹性网格相结合的新的特征提取方法。利用Gabor滤波器获取汉字的统计特征,利用弹性网格获取汉字的笔画特征,最后利用并行特征融合与分类的方法得到最终识别...
关键词:金融汉字 GABOR滤波器 弹性网格 并行特征融合 
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