核聚类

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DMKK-means——一种深度多核K-means聚类算法
《山东大学学报(工学版)》2024年第6期1-7,18,共8页王梅 宋凯文 刘勇 王志宝 万达 
国家自然科学基金资助项目(51774090,62076234);黑龙江省博士后科研启动金资助项目(LBH-Q20080);黑龙江省自然科学基金资助项目(LH2020F003);黑龙江省高校基本科研业务费资助项目(KYCXTD201903,YYYZX202105)。
针对传统K-means的聚类效果容易受到样本分布影响,且核函数表示能力不强导致对于复杂问题的聚类效果表现不佳的问题,利用深度核的强表示性并通过多核集成方式,提出一种具有强表示能力且分布鲁棒的深度多核K-means(deep multiple kernel ...
关键词：K-MEANS 核聚类 深度多核学习 数据挖掘 梯度下降 
基于核聚类的砂岩图像孔隙分割方法
《石油物探》2024年第5期1051-1060,共10页王梅 宋晓晖 王治国 韩非 于源泽 
国家自然科学基金项目(51774090,62076234);黑龙江省博士后科研启动金资助项目(LBH-Q20080);黑龙江省研究生精品课程建设项目(人工智能及其应用)共同资助。
砂岩孔隙识别是研究孔隙结构的一个重要步骤,采用通用的图像分割算法不易得到理想的图像孔隙分割效果,为此提出了一种使用EfficientNetV2-S模型和核K-Means聚类技术对孔隙进行分割的方法。首先,获得砂岩图像的超像素集合,使用超像素方...
关键词：砂岩CT图像 图像分割 超像素 EfficientNetV2-S 核聚类 
基于模糊核聚类加权证据融合的深基坑施工风险评价方法及其应用
《现代隧道技术》2024年第S01期234-243,共10页甘淑清 刘择帅 张立华 肖继远 叶秀军 刘进 雷明锋 
中铁十六局集团公司科技研究开发计划课题(2022)
针对经典D-S证据理论在工程风险评价应用过程中存在的证据冲突、证据源不完备而带来的评价结果偏差问题,分别从合成法则修正和证据源精准赋权两方面进行改进研究,并开展实例应用分析。在平均信度优先的情况下保留经典的Dempster组合规则...
关键词：风险评价 模糊核聚类 证据理论 基坑开挖 
基于粒子群算法的无线传感网络大数据聚类优化方法被引量：3
《传感技术学报》2023年第8期1316-1322,共7页程宁 李超 
教育部科技发展中心产学研创新基金新一代信息技术创新项目(2018A03021)。
大数据聚类在无线传感网络数据处理领域中具有重要意义,但是大数据聚类方法存在聚类效果不佳、Jaccard系数较低等问题,提出基于粒子群算法的无线传感网络大数据优化方法。该方法结合主成分分析方法和信息熵降维处理大数据,减少数据聚类...
关键词：无线传感网络 大数据聚类 粒子群算法 主成分分析 信息熵 直觉模糊核聚类算法 
基于LF-GWO优化FKCA模型的齿轮箱故障诊断研究被引量：2
《机械设计与制造》2023年第4期239-242,共4页袁荷伟 李高磊 袁黎 张强 
河南省高等学校青年骨干教师培养计划项目(2017GGJS242)。
采用莱维飞行策略对灰狼优化算法进行了优化,显著提升了算法的初期搜索性能。建立了LF-GWO算法求解FKCA模型,并给出了故障诊断步骤。通过实验验证结果表明:经过800次迭代计算处理时,LF-GWO寻优形成的最小错误率2%,以LF-GWO/FKCA诊断测...
关键词：灰狼优化算法 模糊核聚类 齿轮箱 故障诊断 错误率 
一个新的填充函数在优化核聚类中的应用
《应用数学进展》2023年第1期400-410,共11页徐应涛 夏俊杨 张莹 
针对约束优化问题,本文提出一个新的单参数填充函数,并设计相应算法。然后将此填充函数应用于对聚类问题中的权重优化,结合聚类模型的过程给出相应算法步骤,运用 Python 对数据集进行聚类分析并得出权重参数。最后,实验结果表明该填充...
关键词：填充函数 权重优化 聚类 
神经正切核K-Means聚类被引量：4
《计算机应用》2022年第11期3330-3336,共7页王梅 宋晓晖 刘勇 许传海 
国家自然科学基金资助项目(51774090,62076234);黑龙江省博士后科研启动金资助项目(LBH‑Q20080);黑龙江省自然科学基金资助项目(LH2020F003);黑龙江省高等教育教学改革重点委托项目(SJGZ20190011)。
针对K‑Means聚类算法利用均值更新聚类中心,导致聚类结果受样本分布影响的问题,提出了神经正切核K‑Means聚类算法(NTKKM)。首先通过神经正切核(NTK)将输入空间的数据映射到高维特征空间,然后在高维特征空间中进行K‑Means聚类,并采用兼...
关键词：神经正切核 K‑Means 核聚类 特征空间 核函数 
基于高斯平滑与模糊函数等高线的雷达辐射源信号分选被引量：10
《自动化学报》2021年第10期2484-2493,共10页侯文太 普运伟 郭媛蒲 马蓝宇 
国家自然科学基金(61561028)资助。
雷达辐射源信号分选是电子侦察系统、威胁告警系统的关键步骤.针对现有基于模糊函数的复杂体制雷达辐射源信号分选方法信息利用率低、易受噪声影响等问题,提出一种基于模糊函数等高线的分选新方法;首先,对信号的模糊函数进行高斯平滑处...
关键词：雷达辐射源 信号分选 模糊函数 高斯平滑 图像特征提取 核聚类 
高光谱图像深度模糊核聚类的洋底锰结核识别被引量：2
《中国图象图形学报》2021年第8期1886-1895,共10页张启忠 郑恩迪 王叶剑 高发荣 
自然资源部海底科学重点实验室开放基金项目(KLSG2002)。
目的海洋资源调查是海洋科学研究的重要组成部分,对于开发利用海洋资源、保护海洋环境有重要意义。将深海高光谱图像用于调查洋底锰结核资源,相比传统图像方法信息更为全面,识别更为准确。但是高光谱方法中用于有监督分类识别的分类器...
关键词：高光谱图像 深度学习 卷积网络 特征提取 聚类 锰结核 
基于模糊向量机优化的信息分类优化模型设计被引量：1
《计算机仿真》2021年第5期398-402,共5页赵诚 赵传信 夏芸 
针对传统方法存在的信息分类准确性不高,信息重叠率较高的问题,提出基于模糊向量机优化的信息分类优化模型设计方法。运用模糊C均值对多标签空间进行粒化处理,通过信息增益获取不同变量标签之间的关联程度。针对多标签信息分类问题,选...
关键词：模糊向量机优化 信息分类 核聚类 隶属度函数 
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