模糊核聚类

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基于模糊核聚类加权证据融合的深基坑施工风险评价方法及其应用
《现代隧道技术》2024年第S01期234-243,共10页甘淑清 刘择帅 张立华 肖继远 叶秀军 刘进 雷明锋 
中铁十六局集团公司科技研究开发计划课题(2022)
针对经典D-S证据理论在工程风险评价应用过程中存在的证据冲突、证据源不完备而带来的评价结果偏差问题,分别从合成法则修正和证据源精准赋权两方面进行改进研究,并开展实例应用分析。在平均信度优先的情况下保留经典的Dempster组合规则...
关键词：风险评价 模糊核聚类 证据理论 基坑开挖 
基于LF-GWO优化FKCA模型的齿轮箱故障诊断研究被引量：2
《机械设计与制造》2023年第4期239-242,共4页袁荷伟 李高磊 袁黎 张强 
河南省高等学校青年骨干教师培养计划项目(2017GGJS242)。
采用莱维飞行策略对灰狼优化算法进行了优化,显著提升了算法的初期搜索性能。建立了LF-GWO算法求解FKCA模型,并给出了故障诊断步骤。通过实验验证结果表明:经过800次迭代计算处理时,LF-GWO寻优形成的最小错误率2%,以LF-GWO/FKCA诊断测...
关键词：灰狼优化算法 模糊核聚类 齿轮箱 故障诊断 错误率 
高光谱图像深度模糊核聚类的洋底锰结核识别被引量：2
《中国图象图形学报》2021年第8期1886-1895,共10页张启忠 郑恩迪 王叶剑 高发荣 
自然资源部海底科学重点实验室开放基金项目(KLSG2002)。
目的海洋资源调查是海洋科学研究的重要组成部分,对于开发利用海洋资源、保护海洋环境有重要意义。将深海高光谱图像用于调查洋底锰结核资源,相比传统图像方法信息更为全面,识别更为准确。但是高光谱方法中用于有监督分类识别的分类器...
关键词：高光谱图像 深度学习 卷积网络 特征提取 聚类 锰结核 
一种改进型专家模糊核聚类赋权方法研究被引量：6
《中国管理科学》2021年第2期177-183,共7页王泽洲 陈云翔 项华春 
针对传统基于判断矩阵的专家模糊核聚类赋权方法,由于归一化条件的制约,导致离群点对聚类结果产生不良影响的问题,提出一种改进型模糊核聚类算法。该方法在聚类过程中,通过放宽归一化约束条件,削弱离群点对聚类结果的影响;并且针对传统...
关键词：群决策 专家赋权 模糊核聚类 偏差熵 
改进灰狼优化模糊核聚类在风电齿轮箱故障诊断中的应用被引量：6
《机械传动》2020年第6期142-148,共7页郑小霞 钱轶群 王帅 赵坤 
国家自然科学基金(51507098);上海市电站自动化技术重点实验室项目(13DZ2273800)。
为准确地辨识已知、未知故障类别,提出一种基于模糊核聚类模型的风电齿轮箱故障诊断新方法。首先,将模型初始聚类中心和核参数作为优化变量,采用改进型灰狼优化算法寻优求解。改进型灰狼优化算法中引入莱维飞行策略和非线性收敛向量,能...
关键词：灰狼优化算法 莱维飞行 模糊核聚类 风电齿轮箱 故障诊断 
基于SST时频图纹理特征的供输弹系统故障诊断被引量：12
《振动与冲击》2020年第6期132-137,175,共7页潘宏侠 张玉学 
国家自然科学基金(51675491,51175480)。
对于供输弹系统早期故障中信号成分复杂,故障征兆难以识别的问题,提出了基于同步压缩变换(SST)时频图纹理特征的故障诊断方法。使用EEMD方法对供输弹系统振动信号进行预处理,对分解的分量进行相关系数运算,选取与原始信号相关系数大的前...
关键词：供输弹系统 同步压缩变换(SST) 纹理特征提取 模糊核聚类 故障诊断 
基于交叉熵测度的成对约束模糊核聚类算法
《应用科技》2020年第1期80-87,共8页徐圣兵 林上钧 钟国祥 
国家自然科学基金项目(61672169);广东大学生科技创新培育专项资金(pdjhb0163).
目前已有的成对约束模糊核聚类研究中,缺乏对成对约束信息的有效测度,进而无法充分利用成对约束这类半监督信息。在成对约束核聚类的基础上,文中提出基于交叉熵测度的成对约束核聚类算法。利用对象交叉熵测度工具,提出最小-最大交叉熵...
关键词：成对约束 交叉熵 半监督 核聚类 模糊 隶属度 学习准则 拉格朗日最优化 
基于模糊核聚类粒化的粒度支持向量机被引量：2
《智能系统学报》2019年第6期1271-1277,共7页黄华娟 韦修喜 周永权 
国家自然科学基金资助项目(61662005);广西自然科学基金项目(2018JJA170121);广西高校中青年教师科研基础能力提升项目(2019KY0195)
针对传统的粒度支持向量机(granular support vector machine,GSVM)将训练样本在原空间粒化后再映射到核空间,导致数据与原空间的分布不一致,从而降低GSVM的泛化能力的问题,本文提出了一种基于模糊核聚类粒化的粒度支持向量机学习算法(f...
关键词：模糊核聚类 粒化 支持向量机 粒度支持向量机 原空间 核空间 支持向量 聚类 
改进的并行模糊核聚类算法在电力负荷预测的应用被引量：23
《电测与仪表》2019年第11期49-54,60,共7页谢伟 赵琦 郭乃网 苏运 田英杰 
国家电网公司科技项目(52094017002U)
用户用电典型模式的分类预测是电力负荷预测的重要组成部分。针对单核模糊C均值算法在电力大数据挖掘中不能兼顾预测精度和普适性能好的问题,提出了一种电力短期负荷场景中改进的无监督学习多核模糊C均值聚类算法,建立了双层神经网络的...
关键词：用电大数据 短期负荷预测 多核模糊C均值聚类 并行计算 
基于模糊核聚类和主动学习的异常检测方法被引量：4
《现代电子技术》2019年第20期53-57,63,共6页吕宗平 时熙然 顾兆军 
国家自然科学基金(61601467);民航安全能力建设项目(PESA170003);民航安全能力建设项目(AADSA0018);中国民航信息技术科研基地开放课题基金(CAAC-ITRB-201702)
针对日志数据的异常检测获取标记数据代价过高的问题,提出一种基于模糊核聚类与主动学习的算法,即KFCM?AL算法。首先将日志解析,之后利用模糊核聚类算法将待选样本在高维空间进行划分聚类,滤去样本冗余点,同时选取聚类中心进行标记构建...
关键词：异常检测 模糊核聚类 主动学习 日志解析 聚类分析 性能对比 
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