语音识别系统的抗噪前端处理及性能分析  

作　　者：王文为[1] 蒋保臣[1] 

机构地区：[1]山东大学威海分校信息工程学院,山东威海264209

出　　处：《计算机应用》2007年第B06期138-139,共2页journal of Computer Applications

摘　　要：对语音识别系统中信号的抗噪前端处理方法进行了研究。将线性预测(LP)分析与形态滤波结合作为语音识别的前端处理方法,并选用具有抗噪性的MFCC特征参数。将上述方法应用于基于隐马尔可夫模型(HMM)的孤立词识别系统中,结合使用NOISEX-92提供的四种噪声进行测试,结果证明系统的抗噪性得到了提高。

关 键 词：语音识别 抗噪性 数学形态滤波 线性预测分析 

分 类 号：TN912.3[电子电信—通信与信息系统]