检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
出 处:《计算机应用》2007年第B06期388-389,共2页journal of Computer Applications
摘 要:研究了有约束的局部直方图均衡化(CLAHE)算法在尘肺X线胸片图像增强中的应用。直方图均衡化(HE)是一种常用的图像对比度增强技术,它能够在很大程度上增强图像的视觉效果。但是当我们感兴趣的信息包含在图像中相对较小且灰度分布比较均匀的区域时,HE并不能给出令人满意的结果。局部直方图均衡化(LAHE)根据所关心的区域的局部特征进行变换,以突出所关心的局部特征。但有时会出现窗口较小时发生过增强,窗口较大时局部特征突出还不够明显。CLAHE既考虑窗口内也考虑窗口外的直方图,可用较小窗口突出所关心的局部特征,且不发生过增强。
关 键 词:尘肺 图像增强 直方图均衡化 局部直方图均衡化 有约束的局部直方图均衡化
分 类 号:TN911.73[电子电信—通信与信息系统]
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