以径向型空间——时态特征表达的竞争与协作型神经网络识别非限制手…  

作　　者：Lee.,S 微晓 

出　　处：《图象识别与自动化》1997年第1期73-75,共3页

摘　　要：本文提供一种新方案来表达并识别写体数字，本方案首先通过一系列启发式规则作为变换算子，将一个二维（２Ｄ）空间代表的数字变换成一个三维（３Ｄ）空间时态表达式来进行识别，然后，提出了一种多重临界分段法，用以轴取标量与均匀度变化的局部特征点，作者提出了一种新颖径向型神经－竞争与协作型神经网络（ＲＣＣＮ），它特别适用于识别写体数字，ＲＣＣＮ是一种全局竞争而局部协作的神经网络，它具有自组织隐含单元。

关 键 词：手写体数字 识别 神经网络 非限制 图象识别 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]