约束优化神经网络建模和控制策略研究  

Research on Modeling and Control Strategy of Constrainged Optimzation Neural Network

作　　者：冯培恩[1] 邱清盈[1] 

机构地区：[1]浙江大学流体传动与控制国家重点实验室

出　　处：《电子学报》1997年第6期85-90,80,共7页Acta Electronica Sinica

基　　金：国家自然科学基金;浙江省自然科学基金

摘　　要：根据人工神经网络的基本优化机理，研究了基于Ｌａｇｒａｎｓｅ函数的适合于求解一般约束问题的神经网络建模方法，探讨了神经无非线性度和拉氏乘子等提高网络优化计算效率的控制策略，测试结果证明了提出的网络和控制策略的可行性和有效性．According to the basic optimization principle of artificial neural networks,a Lagrange function based neural network modeling approach appropriate for general nonlinear programming is investigated. The control strategy to improve the neural computing efficiency is studied,such as nonlinear degree control strategy of neurons,Lagrange multiplier control strategy,etc.The feasibility and efficiency of the neural network and the control strategy advanced are verifiedwith tests.

关 键 词：神经网络 约束优化 神经计算 

分 类 号：TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]