增长曲线模型中回归系数的局部根方估计  

The Local Root Power Estimator of Regression Coefficients in Growth Curve Model

作　　者：方芳[1] 朱道元[2] 

机构地区：[1]南京工程学院基础部,江苏南京211167 [2]东南大学数学系,江苏南京210096

出　　处：《江南大学学报（自然科学版）》2007年第3期374-378,共5页Joural of Jiangnan University (Natural Science Edition)　

摘　　要：针对设计阵A与C至少有一个病态时的情况,提出局部根方估计^BL(m1,m2),并证明通过局部根方参数mi(i=1,2)的适当选取,可使该估计在均方误差意义下优于最小二乘估计及普通根方估计,证明其容许性及其对最小二乘估计抗干扰性的改进,并给出确定参数mi的两种方法.The paper considers a new estimtor BL （m1, m2 ） of regression coefficients B when the design matrix present ill-condition. It is proved that by choosing the proper parameters mi （i= 1, 2） the new estimator is better than LSE and the normal root estimator under MSE criterion. The admissibility and undisturbness are also proved. Two methods of choosing the local root power parameters are introduced.

关 键 词：增长曲线模型 LSE估计 根方估计 均方误差 可容许性 

分 类 号：O212[理学—概率论与数理统计]