检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:吴柯[1] 李平湘[1] 张良培[1] 沈焕锋[1]
机构地区:[1]武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室,武汉市珞喻路129号430079
出 处:《武汉大学学报(信息科学版)》2007年第7期593-596,共4页Geomatics and Information Science of Wuhan University
基 金:国家自然科学基金资助项目(40471088;40523005);国家973计划资助项目(2003CB415205;2006CB701302);武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室开放研究基金资助项目(904151695)
摘 要:为了更好地解决亚像元的定位问题,基于超分辨率影像重建的技术,结合亚像元定位理论,提出了一种应用于亚像元定位的正则MAP估计模型,并且通过真实数据进行了检验。实验表明,该模型是一种简单、有效地解决亚像元定位问题的方法。A regularized super-resolution image reconstruction method is proposed to solve the problem of sub-pixel mapping with the assumption of spatial dependence, based on the assumption of spatial dependence and the application of the soft classification result. The model was tested on real image datas,and the result shows that this model is a simple and efficient method to solve the sub-pixel mapping problem.
分 类 号:P237.3[天文地球—摄影测量与遥感]
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