检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:刘丹红[1] 张世英[1] 黄涛[1] 蒋孝胜[1]
机构地区:[1]天津大学,天津30072
出 处:《统计与决策》2007年第12期4-7,共4页Statistics & Decision
基 金:国家自然科学基金资助项目(70471050);中国博士后基金资助项目(20060390660);天津市科技发展计划项目(06YFGZGX05600)
摘 要:本文提出了LMSV模型的波动自相关函数的定义,将小波分析方法引入到LMSV模型的建模研究中,提出了基于最大重复小波变换(MODWT)的不同尺度下的LMSV模型,并进一步讨论了不同尺度下的波动自相关函数的性质,并用该方法对上海和深圳证券市场综合指数收益波动序列进行建模,对在同一尺度和不同尺度下的长记忆性与相关性进行了实证分析。
关 键 词:LMSV模型 波动长记忆性 MODWT(最大重复离散小波变换) 小波自相关
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