基于神经网络的模糊认知图的演化研究  

Evolutionary Algorithm Research Based on Neural Network for Fuzzy Cognitive Map

作　　者：刘萍萍[1] 罗钧旻[1] 乔奎贤[1] 

机构地区：[1]西安工业大学计算机科学与工程系,陕西西安710032

出　　处：《微电子学与计算机》2007年第7期69-71,共3页Microelectronics & Computer

基　　金：国防预研基金项目(Z0900C003)

摘　　要：提出一种基于神经网络的模糊认知图的演化模型,利用神经网络的高度非线性映射能力和演化算法的全局寻优能力克服了的模糊认知图部分缺陷,增强了系统的知识表达和推理的能力。This paper proposes an evolutionary algorithm Based on Neural Network for Fuzzy Cognitive Map （FCM）. This algorithm integrates the high non-linear mapping ability of neural network and the globally optimizing ability of evolutionary computation to overcome the limitation of FCM and improve the processing ability for fuzzy knowledge.

关 键 词：模糊认知图 神经网络 遗传算法 演化计算 

分 类 号：TP183[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]