基于遗传神经网络的入侵检测研究  

作　　者：徐宁[1] 文环明[1] 

机构地区：[1]河北科技大学信息学院

出　　处：《福建电脑》2007年第8期11-12,共2页Journal of Fujian Computer

基　　金：河北师范大学科研基金资助项目

摘　　要：入侵检测技术是计算机网络信息安全检测的重要手段之一,入侵检测作为一种动态的安全防护技术,提供了对内部攻击、外部攻击和误操作的实时保护,在网络系统受到危害之前拦截和响应入侵。本文通过对计算机网络数据进行特征提取,提出了采用遗传算法和神经网络相结合入侵检测技术。通过计算机实验验证了入侵检测的效果,提高了识别率,使得误报率和漏报率降低。

关 键 词：信息安全 入侵检测 神经网络 遗传算法 BP算法(误差反向传播算法) 

分 类 号：TP393.08[自动化与计算机技术—计算机应用技术]