棉纤维截面图像的自适应阈值Canny边缘检测  

Edge Detection on Fiber Cross-sectional Image by Self-adaptive Threshold Canny Operator

作　　者：禹素萍[1] 曾培峰[2] 陈建平[1] 

机构地区：[1]上海交通大学"区域光纤通信网与新型光通信系统"国家重点实验室 [2]东华大学计算机学院,上海201620

出　　处：《计算机工程》2007年第11期168-169,203,共3页Computer Engineering

基　　金：国家优秀博士论文作者基金资助项目(200350);国家自然科学基金资助项目(90204006;60377013);教育部博士点基金资助项目(20030248035)

摘　　要：提出了一种适用于纤维截面类图像的自适应阈值Canny边缘检测方法。该方法不仅继承了Canny算子的优点,还能在对象分布数量不明、分布密度不均匀的情况下自适应地计算Canny算子的高阈值T1和低阈值T2,在保证了纤维边缘检出率的同时,更大程度上抑制了背景噪声引入的伪边缘。An approach.of self-adaptive thresholding is presented for Canny edge detection operator for fiber cross-sectional images. It is applicable to all fiber cross-sectional images regardless of the amount and/or the density of fiber cross-sections. The fiber edges can be detected exactly, and the pseudo edges resulted in from white noise can be restrained effectively.

关 键 词：边缘检测 纤维截面 自适应闯值 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]