不完备信息系统的规则提取研究  

Rule Extraction Research in Incomplete Information System

作　　者：张睿[1] 胡孔法[2] 陈崚[2] 

机构地区：[1]扬州大学信息工程学院计算中心,江苏扬州225009 [2]扬州大学信息工程学院计算机系,江苏扬州225009

出　　处：《计算机应用研究》2007年第7期67-68,74,共3页Application Research of Computers

基　　金：国家自然科学基金资助项目(60473012);江苏省自然科学基金资助项目(BK2005046)

摘　　要：粗糙集理论和D-S证据理论都是重要的不确定性推理方法,两者各有优缺点。现实生活中,不完备信息系统广泛存在。研究了将两种理论结合用于不完备信息系统以进行规则提取,并用实例进行了验证。Both of rough set theory and D-S evidence theory are important uncertainty reasoning methods, and each one has its own advantages and disadvantages. Incomplete information system is widely existed in true life. To study rule extracting in in- complete information system on the basis of two theories. Practical application shows that the result is satisfactory.

关 键 词：不完备信息系统 决策表 粗糙集 证据理论 

分 类 号：TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]