空间数据挖掘技术中的划区效应及在矿山中的应用  

Zoning effect in spatial data mining and its application in coal mine

作　　者：孙庆先[1] 方涛[2] 郭达志[3] 杨可明[3] 

机构地区：[1]中国水利水电科学研究院遥感应用中心,北京100044 [2]上海交通大学图像处理与模式识别研究所,上海200240 [3]中国矿业大学(北京)资源与安全工程学院,北京100083

出　　处：《煤炭学报》2007年第8期804-807,共4页Journal of China Coal Society

基　　金：国家自然科学基金资助项目(60275021)

摘　　要：以某煤矿煤层厚度为实验对象,采用模糊聚类(Fuzzy C-Means,FCM)处理技术,研究并证实了空间数据挖掘中的划区效应现象.Taking the thickness of coal seams in a coal mine as the experiment case, studied and confirmed zoning effect in spatial data mining by adopting Fuzzy C - Means （ fuzzy clustering） for the investigation of zoning effect in spatial data mining.

关 键 词：空间数据挖掘 划区效应 可塑性面积单元问题(MAUP) 模糊聚类 

分 类 号：P208[天文地球—地图制图学与地理信息工程]