一种新的神经模糊系统及其应用  

A New Neural-Fuzzy System and its Application

作　　者：王艳芹[1] 刘严崴[2] 王淑梅[3] 

机构地区：[1]大庆师范学院物理与电气信息工程系,黑龙江大庆163712 [2]大庆油田电力集团计划经营部,黑龙江大庆163453 [3]大庆师范学院人力资源部,黑龙江大庆163712

出　　处：《自动化技术与应用》2007年第7期135-136,99,共3页Techniques of Automation and Applications

基　　金：黑龙江省自然科学基金项目(A01-14)

摘　　要：为了解决非高斯非线性系统的辨识问题,提出一种新型神经模糊系统,应用微分中值定理和Weierstrass定理证明了新系统具有通用逼近性。为验证其效能,已将其应用于油田试井压力的建模和预报,取得很好效果。In order to solve the identification problem for nonlinear systems, a new neural-fuzzy system is proposed, and its universal approximation is proved by using the differential law of mean and Weierstrass theory. An application example of modeling and predicting on oilfield wells is also given.

关 键 词：神经网络 模糊系统 神经模糊 逼近 辨识 试井 

分 类 号：TP273.4[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]