基于Bootstrap法的核估计逼近  

Kernet Estmators With Bootstrap Method

作　　者：李德旺[1] 夏开萍[2] 喻达磊[1] 徐达明[1] 陈兴[1] 

机构地区：[1]云南大学数学与统计学院,昆明650091 [2]昭通师专数学系,云南昭通657000

出　　处：《赣南师范学院学报》2007年第3期45-47,共3页Journal of Gannan Teachers' College(Social Science(2))

基　　金：云南省自然科学基金资助项目(2005A0001M)

摘　　要：从分布密度函数为f的总体中抽取独立同分布的样本X1,…,Xn,μ=EX1研究密度泛函θ=f(μ)的核型估计fn()的Bootstrap逼近问题.The independent identically distributed random variable series X1,…,Xn, have the common probability density function, with μ=EX1. In the paper we discuss the Bootstrap method for the kernel estimation fn（x） of the density functional θ=f（μ）.

关 键 词：核估计 BOOTSTRAP逼近 统计方法 

分 类 号：O174.41[理学—数学]