陈兴

作品数：12被引量：23H指数：2
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供职机构：云南大学数学与统计学院更多>>
发文主题：核估计BOOTSTRAP逼近BOOTSTRAP法渐进正态性杨树菇更多>>
发文领域：理学经济管理农业科学文化科学更多>>
发文期刊：《统计与决策》《统计与管理》《西南大学学报（自然科学版）》《云南大学学报（自然科学版）》更多>>
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基于R的运筹学实验教学实践与探讨被引量：3
《统计与管理》2014年第1期174-175,共2页潘东东 童艳彩 陈兴 唐年胜 
运筹学的实验课在其教学体系中有着非常重要的作用。R软件是统计研究、模拟计算和运筹管理的有力工具。本文针对运筹学实验课教学过程中存在的问题做了归纳总结和系统分析,对R软件在运筹学实验课程教学实践中的应用进行了探讨,结果表明,...
关键词：R软件 运筹学 实验教学 
我国财产保险市场的空间统计分析被引量：2
《保险职业学院学报》2011年第6期41-45,共5页孙鲁云 李婷 陈兴 
云南大学本科生科研基金(58)
以我国31个省(市、自治区)的保险密度和保险深度为属性数据,利用ArcGIS和GeoDa软件,运用空间统计方法,对我国财产保险市场的地区空间差异进行实证分析。结果表明:我国财产保险的保险密度与保险深度的分布特征在南北方向上基本一致,在东...
关键词：空间统计分析 财产保险 保险密度 保险深度 空间关联 
多维密度核估计的渐进正态性及稳健渐进正态性研究被引量：1
《统计与决策》2011年第19期39-42,共4页张波 刘鹤飞 陈兴 郭洪亮 
文章在一定条件下证明了多维密度核估计的渐进正态性定理,把概率密度一维稳健性定义推广到多维情况,并在一定条件下证明了多维密度核估计的稳健渐进正态性定理。
关键词：多维密度函数 核估计 渐进正态性 稳健渐进正态性 
多维密度核估计的Bootstrap逼近被引量：2
《西南大学学报（自然科学版）》2007年第11期34-37,共4页李德旺 陈兴 喻达磊 徐达明 
云南省自然科学基金资助项目(2005A0001M)
在一定条件下证得多维密度核估计的Bootstrap逼近成立.
关键词：多维密度 核估计 BOOTSTRAP逼近 
概率密度核估计的Bootstrap逼近被引量：2
《云南民族大学学报（自然科学版）》2007年第4期295-297,共3页徐达明 唐安民 李德旺 陈兴 
云南省自然科学基金资助项目(2005A0001M)
从概率密度函数为f的总体中,随机抽取一列独立同分布的样本X1,…,Xn,并在μ=EX1的条件下,研究密度概率函数θ=f(μ)的核型估计fn(x)的Bootstrap逼近问题.
关键词：密度函数 核估计 BOOTSTRAP法 正态逼近 
基于Bootstrap法的核估计逼近
《赣南师范学院学报》2007年第3期45-47,共3页李德旺 夏开萍 喻达磊 徐达明 陈兴 
云南省自然科学基金资助项目(2005A0001M)
从分布密度函数为f的总体中抽取独立同分布的样本X1,…,Xn,μ=EX1研究密度泛函θ=f(μ)的核型估计fn()的Bootstrap逼近问题.
关键词：核估计 BOOTSTRAP逼近 统计方法 
昆明市住宅类商品房价格趋势分析被引量：2
《云南大学学报（自然科学版）》2007年第S1期296-301,共6页李德旺 徐达明 杨慧英 陈兴 
云南省自然科学基金资助项目(2005A0001M)
根据住宅类商品房的月均价的分布特点,使用长期性趋势分析、季节性因素分析及随机时间序列分析相结合的方法,对昆明市2004年1月到2006年11月的月均价数据进行了详细的分析,得出了反映昆明市住宅类商品房价格趋势的组合模型.并在此基础...
关键词：住宅类商品房 月均价 组合模型 预测 
北京和云南食用菌产量和产值模型及预测分析被引量：1
《中国食用菌》2007年第5期27-28,共2页陈兴 庄阳秋 赵慧 李德旺 张树梅 夏开萍 
云南省自然科学基金资助项目(2005A0001M)
以时间序列分析为工具,研究了北京和云南食用菌产量产值指标,使用线性模型拟合数据,在此基础上做出相应的预测。
关键词：时间序列分析 线性模型 预测值. 
公交车调度模型被引量：1
《云南大学学报（自然科学版）》2004年第B07期33-34,42,共3页陈兴 陈力 杨永锋 
在假定乘客到达时间服从均匀分布的基础上,为公交车的调度建立了一个线性规划模型,并通过实例说明了该模型的应用.
关键词：公交车 调度模型 均匀分布 线性规划模型 
温度对杨树菇栽培性状影响的统计学分析被引量：9
《中国食用菌》2004年第4期16-19,共4页陈兴 庄阳秋 罗孝坤 
分析了温度环境因子对杨树菇生长发育的影响 ,研究结果表明 :菌丝体营养生长以 2 5～ 2 7℃为最适。原基分化温度 11～ 16℃ ,子实体发育以 13～ 2 6℃最适 ,不同菌株的最适温度存在差异。通过对日平均气温与杨树菇生产周期和产量、品...
关键词：温度 杨树菇 统计学分析 生长发育 
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