多维密度核估计的Bootstrap逼近  

Bootstrap Approximation for the Kernel Estimators of Multivariate Density

作　　者：李德旺[1] 陈兴[1] 喻达磊[1] 徐达明[1] 

机构地区：[1]云南大学数学与统计学院,昆明650091

出　　处：《西南大学学报（自然科学版）》2007年第11期34-37,共4页Journal of Southwest University(Natural Science Edition)

基　　金：云南省自然科学基金资助项目(2005A0001M)

摘　　要：在一定条件下证得多维密度核估计的Bootstrap逼近成立.Let X1 ,…, Xn be independent identically distributed random variable series, having the common probability density function. The bootstrap method is discussed for the kernel estimation f（X） of the density function fn （X） =1/nh^ddet（S）1/2∑^n i=1K[（X-Xi）^TS-1（X-Xi）/h^2].It has been shown that the bootstrap works for kernel estimates.

关 键 词：多维密度 核估计 BOOTSTRAP逼近 

分 类 号：O212.7[理学—概率论与数理统计]