概率密度核估计的Bootstrap逼近  

Bootstrap Approximation for the Kernel Estimator of Probability Density

作　　者：徐达明[1] 唐安民[1] 李德旺[1] 陈兴[1] 

机构地区：[1]云南大学数学与统计学学院,云南昆明650091

出　　处：《云南民族大学学报（自然科学版）》2007年第4期295-297,共3页Journal of Yunnan Minzu University:Natural Sciences Edition

基　　金：云南省自然科学基金资助项目(2005A0001M)

摘　　要：从概率密度函数为f的总体中,随机抽取一列独立同分布的样本X1,…,Xn,并在μ=EX1的条件下,研究密度概率函数θ=f(μ)的核型估计fn(x)的Bootstrap逼近问题.The independent identically distributed random variable series X1 ,...,Xn have the common probability density function, which isμ = EX1. In this paper we discuss the Bootstrap method for the kernel estimation fn（x^-） of the density function θ =f（μ）.

关 键 词：密度函数 核估计 BOOTSTRAP法 正态逼近 

分 类 号：O213[理学—概率论与数理统计]