一种基于进化算法的BP神经网络优化方法及应用  

A Method of BP NN Optimization Based on Evolution Algorithm and Its Application

作　　者：周国亮[1] 刘希玉[2] 

机构地区：[1]山东师范大学信息科学与工程学院,山东济南250014 [2]山东师范大学管理与经济学院,山东济南250014

出　　处：《计算机技术与发展》2007年第8期58-60,63,共4页Computer Technology and Development

基　　金：山东省自然科学基金重大项目(Z2004G02);山东省中青年科学家奖励基金项目(03BS00)

摘　　要：针对BP网络的不足,分析了一般进化算法在神经网络结构优化过程中存在的问题,根据物种内优生优育原则和物种间相互竞争、相互学习的生物学原理,提出了一种新的基于进化算法的神经网络优化方法。该方法不但有效弥补了BP神经网络在网络结构、权值选择上的随机性缺陷,缩小了神经网络结构的解搜索空间,加快了BP网络的收敛速度,进而提高了搜索效率,而且还起到对网络的结构和权值进行同时进化的作用。实验结果表明该方法取得了良好的效果。Aiming at the insufficiency of BP neural network, analyses the problems that exist in the optimization process of neural network using evolution algorithm and proposes a new NN optimization method based on evolution algorithm according to competition and adaptation principle among species. The method not only makes up BP NN＇s random bug when it is used in network instruction and weight choice, contracts answer＇s search space of NN, quickens BP network＇s speed in order to improve search efficiency, but also takes effect on network＇s structures and weights at the same time. Experimental results demonstrate that the method is effective.

关 键 词：神经网络 进化算法 BP网络 适应度 

分 类 号：TP183[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]