随机损失数据下回归函数核估计的强相合性 (英文)  

Strong Consistency of Kernel Regression Function Estimation for Randomly Missing Data

作　　者：张双林[1] 

机构地区：[1]北京大学

出　　处：《应用概率统计》1997年第2期204-210,共7页Chinese Journal of Applied Probability and Statistics

摘　　要：在不完全数据下，本文得到了回归函数核估计的强相合性。这里所说的不完全数据是指子样数据按一定的随机律被删除。The strong consistencies of kernel estimates of a regression function are shown for incomplete sample. Here incomplete sample means that some sample points are missing according to a random missing mechanism operated on the obervation vectors.

关 键 词：强相合性 核估计 回归函数 随机损失数据 

分 类 号：O212.1[理学—概率论与数理统计]