MLM形态神经网络在彩色图像恢复中的应用  

Color Images Restoration Implemented by Morphological Neural Network

作　　者：张灵[1] 余永权[1] 曾碧[1] 

机构地区：[1]广东工业大学计算机学院,广东广州510090

出　　处：《微电子学与计算机》2007年第8期63-64,68,共3页Microelectronics & Computer

基　　金：广东省自然科学基金(5300108);广东工业大学科学基金(043028)

摘　　要：目前彩色图像的恢复方法多集中在加强色彩相似性的研究上。提出了一种基于形态神经网络MLM的图像恢复法,利用非线性的形态神经元算子对噪声图像进行处理,以获得高质量的清晰图像。仿真结果表明,采用本法恢复的图像在连续性及细节的保护上优于其人方法。While most of the work in color image restoration is concentrated on enforcing similarity between the intensity values of the pixels in the image bands, a new approach implemented by MLM neural network is presented in this paper. Utilizing highly non-linear morphological neuron for image processing, clear color images of high quality can be obtained. Simulation results are also given finally.

关 键 词：形态神经元 MLM网络 RGB分量法 图像恢复 

分 类 号：TP39[自动化与计算机技术—计算机应用技术]