模糊神经网络的一种快速学习算法  

A Fast Learning Algorithm of the Fuzzy-Neural-Network

作　　者：阿孜古丽.牙会甫 帕力旦.吐尔逊 吐尔根.依布拉音 

机构地区：[1]新疆大学信息科学与工程学院计算机系,新疆乌鲁木齐830046 [2]新疆大学研究生院,830046

出　　处：《新疆大学学报（自然科学版）》2007年第3期349-352,共4页Journal of Xinjiang University(Natural Science Edition)

摘　　要：本文对文献[1]《一种改进的模糊参数神经网络学习算法》中提出的F-BP算法进行分析研究,提出了一种效率更好的快速F-BP学习算法.在此算法中对模糊数的计算方法进行改进,减少了模糊神经网络训练及推理中的运算量,从而提高学习效率.This paper improves the F-BP algorithm which was proposed in [1] 《the 1 earning algorithm of the neural network with bell--shaped fuzzy parameter》 We propose a more efficient and fast F-BP learning algorithm. In this algorithm, we improve the calculation methord of the fuzzy number, and thereby decrease the capacity of the calculation in fuzzy-neural-network training and inference , which improves the learning efficiency.

关 键 词：模糊神经网络 模糊推理 模糊数 

分 类 号：TP389.1[自动化与计算机技术—计算机系统结构]