基于Matlab和BP神经网络的固体火箭发动机比冲性能的预测  

作　　者：王晔[1] 段志信[1] 

机构地区：[1]内蒙古工业大学理学院,内蒙古呼和浩特010051

出　　处：《内蒙古科技与经济》2007年第04X期73-74,共2页Inner Mongolia Science Technology & Economy

基　　金：航天科工集团六院41所与内蒙古力学学会横向合作项目

摘　　要：本文采用基于误差反向传播算法(BP算法)的人工神经网络技术,利用Mat lab神经网络工具箱,建立了固体火箭发动机比冲性能预测的神经网络模型,并利用实验数据进行了验证。结果表明,可以利用该方法开展固体火箭发动机比冲性能的预测。

关 键 词：固体火箭发动机比冲 BP算法 MAT lab神经网络工具箱 人工神经网络 

分 类 号：V435[航空宇航科学与技术—航空宇航推进理论与工程] TP183[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]