基于文本相似度的自动文摘评价方法  

Automatic summarization evaluation method based on similarity of text

作　　者：黄丽琼[1] 何中市[1] 张杰慧[1] 

机构地区：[1]重庆大学计算机学院,重庆400044

出　　处：《计算机应用研究》2007年第8期97-99,共3页Application Research of Computers

基　　金：国家自然科学基金资助项目(60173060)

摘　　要：讨论了现有的自动文摘评价方法,并具体分析了内部评价方法的缺陷,由此提出了基于文本相似度的自动文摘评价方法。同时,通过基于VSM(支持向量机)相似度和基于语义相似度两种相似度方法来比较评价方法的性能。实验表明,基于相似度的方法实现简单、效果良好,是一种更接近自然模型的评价方法。This paper analyzed the present methods on automatic summarization evaluation, and analyzed the shortcoming of intrinsic evaluation measure concretely. It presented thereat a new automatic summarization evaluation measure based on simi- larity of text. The paper also compared the performance of similarity algorithm based on VSM and semantic. The experiment results show that the similarity method perform well and realize simply, it is a more natural model for evaluation.

关 键 词：自动文摘 评价方法 相似度 向量空间模型 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]