自动文摘

作品数：258被引量：1003H指数：17
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基于图神经网络的中文长文本自动摘要探析
《计算机产品与流通》2024年第1期117-119,共3页张仁泽 
在自动文摘的研究中,对中文长文本的研究较少。由于长文本的内容过长,神经网络训练经常会出现遗忘信息的现象。本文使用图注意力网络与指针生成网络对中文长文本数据集进行训练,图神经网络的Rouge分数高于指针生成网络,这说明图神经网...
关键词：神经网络 文本自动摘要 文本数据 自动文摘 直线式 信息化 互联互通 生成网络 
融合多模态信息的产品摘要抽取模型
《计算机应用》2024年第1期73-78,共6页赵强 王中卿 王红玲 
国家自然科学基金资助项目(61976146)。
在网络购物平台上,简洁、真实、有效的产品摘要对于提升购物体验至关重要。网上购物无法接触到产品实物,产品图像所含信息是除产品文本描述外的重要视觉信息,因此融合包括产品文本和产品图像在内的多模态信息的产品摘要对于网络购物具...
关键词：产品摘要 多模态摘要 抽取式摘要 多模态融合 自动文摘 
计算机自动文摘方法的分类探讨
《办公自动化》2023年第3期56-58,38,共4页孙秋月 焦伟婷 蔡宁 
信息化时代,自动文摘是语言信息处理领域的重要研究课题。根据计算机判别语篇主题所采取的理论基础和方法的不同,本文将自动文摘技术分为三类:基于语篇表层特征的统计自动文摘法、基于语篇理解的自动文摘法、语篇表层特征和语篇理解相...
关键词：自动文摘 统计法 语篇表层特征 语篇理解 
BiLSTM与多头注意力机制结合的生成式中文自动文摘被引量：1
《山西大学学报（自然科学版）》2022年第4期996-1003,共8页王茂发 章赫 黄鸿亮 单维锋 龚启舟 冷志雄 
国家自然科学基金(42164002,41504037);广西科技计划项目(基地和人才专项)(桂科AD20325004,桂科AD19110022)。
针对传统生成式模型在处理文本时出现梯度消失、爆炸及捕捉到文章前后语义信息不充分的问题,文章提出一种生成式自动文摘网络模型BiLSTM_MulAtten(BiLSTM and Multi-head Attention)。编码器端使用堆叠BiLSTM将文本编码成语义向量,并且...
关键词：BiLSTM 多头注意力机制 生成式自动文摘 Seq2seq 语义依赖 
基于图卷积网络的专利摘要自动生成研究被引量：3
《计算机科学》2022年第S01期172-177,共6页李健智 王红玲 王中卿 
国家自然科学基金(61976146);国家自然科学基金青年基金项目(61806137)。
专利说明书含有大量有用的信息,但由于篇幅很长,人们很难快速获取其中的有效信息。专利摘要是对一份完整专利说明书的总结与概述,权利要求书作为说明书的一部分,其记载的内容确定了专利申请文件的保护范围,含有专利文献的主要信息。同...
关键词：专利摘要 权利要求书 图卷积网络 自动文摘 
机器生成语言的质量评价方法综述被引量：7
《计算机工程与科学》2022年第1期138-148,共11页秦颖 
北京外国语大学校级科研基金(2020SYLZDXM040)。
生成语言的质量评价很大程度上影响着自然语言生成的研究,已成为制约该领域发展的瓶颈问题。通过对机器翻译、自动文摘、对话系统、图像标题生成和机器写作等广义自然语言生成任务的语言质量评价方法的汇总,介绍了人工评价和自动评价的...
关键词：生成语言质量评价 机器翻译 自动文摘 对话系统 图像标题生成 故事生成 
基于单词-章节关联的科技论文摘要
《计算机科学》2021年第10期59-66,共8页付颖 王红玲 王中卿 
国家自然科学基金(61976146)。
为科技论文生成自动摘要,这能够帮助作者更快撰写摘要,是自动文摘的研究内容之一。相比于常见的新闻文档,科技论文具有文档结构性强、逻辑关系明确等特点。目前,主流的编码-解码的生成式文摘模型主要考虑文档的序列化信息,很少深入探究...
关键词：科技论文摘要 自动文摘 生成式文摘 篇章结构 层次结构 
基于联合注意力生成对抗网络的自动文摘模型被引量：1
《计算机工程与设计》2021年第6期1756-1762,共7页董张慧雅 张凡 王莉 
国家自然科学基金项目(61872260)。
针对现有自动文摘方法难以准确捕捉高信息量单词的问题,提出一种基于联合注意力的生成对抗网络模型并应用于文本的自动摘要。利用联合注意力机制构建新的单词层注意力,得到文档的上下文向量表示。提出一种联合损失函数训练生成器,最终...
关键词：生成对抗网络 自动文摘 自然语言处理 分层注意力 编码器-解码器 
基于Siamese LSTM的中文多文档自动文摘模型被引量：3
《计算机应用与软件》2021年第3期287-290,326,共5页龚永罡 王嘉欣 廉小亲 裴晨晨 
在文本信息数量迅速增长的环境下,为提升阅读效率,提出一种基于深度学习的多文档自动文本摘要模型。在传统文摘模型的基础上将Siamese LSTM深度学习网络应用到文本相似度计算中,计算曼哈顿距离来表征文本相似度,并采用去除停用词的方法...
关键词：中文自动文摘 Siamese LSTM 自然语言处理 深度学习 
学术文本词汇功能识别--基于标题生成策略和注意力机制的问题方法抽取被引量：21
《情报学报》2021年第1期43-52,共10页程齐凯 李鹏程 张国标 陆伟 
国家自然科学基金项目“基于多语义信息融合的学术文献引文推荐研究”(71673211);国家自然科学基金青年科学基金项目“基于深度语义挖掘的引文推荐多样化研究”(71704137)。
学术文本词汇功能识别的目的是实现学术文本中表征问题、方法和对象等词汇的抽取。针对传统识别方法中训练难以获取所导致的识别准确率低、召回率有限和泛化能力差等问题,本研究提出了一种基于深度学习和标题生成策略的学术文本词汇功...
关键词：词汇功能识别 深度学习 自动文摘 学术文本 
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