中文自动文摘

作品数：22被引量：122H指数：6
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相关领域：自动化与计算机技术文化科学更多>>
相关作者：王红玲王萌何婷婷王晓荣张明慧更多>>
相关机构：华中师范大学苏州大学哈尔滨工业大学清华大学更多>>
相关期刊：《情报科学》《中文信息学报》《山西大学学报（自然科学版）》《计算机仿真》更多>>
相关基金：国家自然科学基金江苏省高校自然科学研究项目国家高技术研究发展计划湖北省自然科学基金更多>>
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BiLSTM与多头注意力机制结合的生成式中文自动文摘被引量：1
《山西大学学报（自然科学版）》2022年第4期996-1003,共8页王茂发 章赫 黄鸿亮 单维锋 龚启舟 冷志雄 
国家自然科学基金(42164002,41504037);广西科技计划项目(基地和人才专项)(桂科AD20325004,桂科AD19110022)。
针对传统生成式模型在处理文本时出现梯度消失、爆炸及捕捉到文章前后语义信息不充分的问题,文章提出一种生成式自动文摘网络模型BiLSTM_MulAtten(BiLSTM and Multi-head Attention)。编码器端使用堆叠BiLSTM将文本编码成语义向量,并且...
关键词：BiLSTM 多头注意力机制 生成式自动文摘 Seq2seq 语义依赖 
基于Siamese LSTM的中文多文档自动文摘模型被引量：3
《计算机应用与软件》2021年第3期287-290,326,共5页龚永罡 王嘉欣 廉小亲 裴晨晨 
在文本信息数量迅速增长的环境下,为提升阅读效率,提出一种基于深度学习的多文档自动文本摘要模型。在传统文摘模型的基础上将Siamese LSTM深度学习网络应用到文本相似度计算中,计算曼哈顿距离来表征文本相似度,并采用去除停用词的方法...
关键词：中文自动文摘 Siamese LSTM 自然语言处理 深度学习 
基于篇章修辞结构的自动文摘连贯性研究被引量：3
《中文信息学报》2019年第1期77-84,共8页刘凯 王红玲 
国家自然科学基金(61402314)
尽管抽取式自动文摘方法是目前自动文摘领域的主流方法,并且取得了长足的进步,但抽取式自动文摘形成的摘要由于缺乏句子之间的合理指代或篇章结构,使得文摘缺乏连贯性而影响可读性。为提高自动摘要的可读性,该文尝试将篇章修辞结构信息...
关键词：篇章修辞结构 中文自动文摘 连贯性 可读性 实体网格模型 LSTM 
密度峰值算法在中文自动文摘中的应用研究被引量：1
《北京联合大学学报》2016年第2期46-49,共4页李明丽 孙连英 邢邗 石晓达 
随着自然语言处理技术的不断创新,自动文摘的质量得到显著提高。面向科技成果文档的中文自动文摘成为研究热点,具有一定的应用价值。把聚类算法应用到自动文摘中,选取聚类中心的思想对文摘去冗余具有一定意义。结合密度峰值算法,设计实...
关键词：自动文摘 密度峰值 冗余处理 
主题信息的中文多文档自动文摘系统被引量：5
《计算机工程与应用》2012年第25期132-136,共5页王红玲 张明慧 周国栋 
国家自然科学基金(No.60873150);江苏省高校自然科学重大基础研究项目(No.08KJA520002)
多文档自动文摘能够帮助人们自动、快速地获取信息,使用主题模型构建多文档自动文摘系统是一种新的尝试,其中主题模型采用浅层狄利赫雷分配(LDA)。该模型是一个多层的产生式概率模型,能够检测文档中的主题分布。使用LDA为多文档集合建模...
关键词：中文自动文摘 浅层狄利赫雷分配(LDA) 主题模型 多文档 
面向冗余度控制的中文多文档自动文摘被引量：6
《中文信息学报》2012年第2期92-96,共5页王红玲 周国栋 朱巧明 
国家自然科学基金资助项目(60873150;60970056);江苏省高校自然科学基金资助项目(10KJB520016)
多文档自动文摘能够帮助人们自动、快速地获取信息,是目前的一个研究热点。相比于单文档自动文摘,多文档自动文摘需要更多考虑文档之间的相关性,以及文档信息之间的冗余性。因此如何控制信息冗余是多文档自动文摘的一个关键所在。该文...
关键词：冗余度控制 多文档自动文摘 中文自动文摘 
基于条件随机场的中文自动文摘系统被引量：3
《西安石油大学学报（自然科学版）》2009年第1期96-99,102,共5页邓箴 包宏 
国家"973"计划资助项目(编号:2007CB613507)
提出了一种基于条件随机场的中文自动文摘方法.用条件随机场来建立词性标注模型.在文摘句抽取时,引入了关键词抽取技术抽取文摘句.在生成文摘时,采用了基于规则的方法去除文摘中的冗余信息,使最后生成的文摘更具有可读性.实例表明该方...
关键词：条件随机场 自动文摘 关键词抽取 
基于潜在语义索引和句子聚类的中文自动文摘被引量：5
《计算机仿真》2008年第7期82-85,共4页陈戈 段建勇 陆汝占 
国家自然科学基金(60496326);863计划资助项目(2001AA114210)
自动文摘是自然语言处理领域的一项重要的研究课题。提出一种基于潜在语义索引和句子聚类的中文自动文摘方法。该方法的特色在于:使用潜在语义索引计算句子的相似度,并将层次聚类算法和K-中心聚类算法相结合进行句子聚类,这样提高了句...
关键词：自动文摘 潜在语义索引 句子聚类 
基于用户查询的中文自动文摘研究被引量：3
《计算机工程与应用》2008年第5期48-50,共3页蒋效宇 樊孝忠 陈康 
教育部高等学校博士学科点专项科研基金(No.20050007023)
随着网络信息日益增多,文本摘要变得越来越重要。大多数现有的文摘方法采用的是独立于查询的方法来生成文摘。论文提出了一种将基于查询条件的句子权值计算融入句子重要度计算的文摘技术,实验结果表明该方法生成的文摘能有效提高用户搜...
关键词：自动文摘 句子重要度 分词 
一种主题句发现的中文自动文摘研究被引量：8
《计算机工程》2007年第8期180-181,189,共3页王萌 李春贵 唐培和 王晓荣 
广西科学基金资助项目(桂科自0481016);2006年度广西教育厅科研资助项目(149);广西工学院博士基金资助项目
提出了一种基于主题句发现的中文自动文摘方法。该方法使用术语代替传统的词语作为最小语义单位,采用术语长度术语频率方法进行术语权重计算,获得特征词。利用一种改进的k-means聚类算法进行句子聚类,根据聚类结果进行主题句发现。实验...
关键词：主题句发现 自动文摘 句子聚类 自然语言处理 
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