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作品数：239被引量：633H指数：12
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中-蒙-藏-维文多文档摘要数据集
《中国科学数据（中英文网络版）》2024年第4期85-96,共12页翁彧 邢天娇 叶旭明 刘征 超木日力格 刘轩 
国家重点研发计划(2020YFB140670002-03);北京市科技计划(Z231100001723002)。
是自然语言处理中的一个关键任务,也是理解和处理大量文档中核心内容的关键技术。尽管目前英文和中文的多文档研究已取得显著进展,低资源语言相关研究却因数据不足而相对滞后。因此,本研究在构建中文多文档摘要数据集的基础上,采取机器...
关键词：多文档摘要 数据集 蒙文 藏文 维文 低资源 
基于多阶段内容选择框架的无监督抽取式多文档摘要方法
《中文信息学报》2024年第11期46-56,共11页冯毅 宋明阳 景丽萍 于剑 
中央高校基本科研业务费(2019JBZ110);国家自然科学基金(62176020);国家重点研究与发展计划(2020AAA0106800);北京市自然科学基金(L211016);中国人工智能学会-华为MindSpore开放基金和中国科学院(OEIP-O-202004)。
多文档抽取式摘要任务(MDES)旨在从多个相关文档中提取一个简明且包含显著信息的摘要。通常,在同主题的多个文档中冗余信息不可避免,例如,因不同表达方式造成的重复描述等。现有大多数方法在抽取摘要时,仅关注显著性内容的检测或冗余信...
关键词：多文档抽取式摘要 无监督方法 多阶段框架 
基于迁移学习增强的多标签多文档分类模型的补充性问答推荐研究
《数据分析与知识发现》2024年第10期89-99,共11页李莹 李明 
教育部人文社会科学研究青年基金项目(项目编号:21YJCZH070);国家自然科学基金项目(项目编号:72271244);国家留学基金资助项目(项目编号:202206440091)的研究成果之一。
【目的】针对在线问答社区的问答文档识别和推荐补充性问答,提出一种基于迁移学习增强的多标签多文档分类模型的补充性问答推荐方法。【方法】提出新的特征与已有特征一起用于问答补充关系分类,建立迁移学习增强的多标签多文档分类模型...
关键词：问答推荐 问答补充关系 小样本分类 多标签多文档分类 
通过多文档精排与融合的开放域问答任务增强实现
《软件导刊》2024年第9期82-89,共8页李博 朱天佑 刘俊健 吕宏伟 陈振宇 
国家电网有限公司大数据中心自建科技项目(SGSJ0000YFJS2200047)。
开放域问答(OpenQA)是自然语言处理中的一项具有挑战性的任务,传统的机器学习和深度学习技术通常用于从原始语料库中检索与问题相关的候选文档片段以进行答案提取。然而,当前方法检索的候选文档片段往往包含大量的噪声以及与问题无关的...
关键词：开放域问答 预训练模型 生成模型 相似度分数 Prompt设计 
引入主题节点的异构图舆情摘要方法
《科学技术与工程》2024年第23期9965-9972,共8页宝日彤 曾淼瑞 孙海春 
公安部技术研究计划项目(2020JSYJC22);中央高校基本科研业务费专项资金(2022JKF02015)。
微博等社交软件承载着网民对社会舆论事件的不同观点,如何在海量主题评论中识别出有价值的信息已经成为重要课题。提出了一种基于异构图的舆情摘要方法,有效提取热点事件的主流观点,便于引导化解互联网舆情危机。针对多文档摘要任务中...
关键词：多文档摘要 舆情摘要 主题节点 图注意力机制 微博评论摘要 
结合预训练的多文档摘要:研究
《计算机科学》2024年第S01期174-181,共8页丁一 王中卿 
新闻文本摘要任务旨在从庞大复杂的新闻文本中快速准确地提炼出简明扼要的摘要。基于预训练语言模型对多文档摘要进行研究,重点研究结合预训练任务的具体模型训练方式对模型效果提升的作用,强化多文档之间的信息交流,以生成更全面、更...
关键词：新闻 摘要: 预训练 多文档 信息交流 
基于孪生网络文本语义匹配的多文档摘要
《中文信息学报》2024年第5期107-116,共10页钟琪 王中卿 王红玲 
国家自然科学基金(61976146)。
多文档摘要旨在从一组主题相关的文档集中抽取出最能代表文档集中心内容的句子作为摘要,文本语义匹配则是指学习两个文本单元之间的语义关系,使句子表征具有更加丰富的语义信息。该文提出了一种基于孪生网络文本语义匹配的多文档抽取式...
关键词：多文档抽取式摘要 语义关系 预训练语言模型 
基于异构图分层学习的细粒度多文档摘要抽取
《计算机工程》2024年第3期336-344,共9页翁裕源 许柏炎 蔡瑞初 
科技创新2030—“新一代人工智能”重大项目(2021ZD0111501);国家优秀青年科学基金(62122022);国家自然科学基金(61876043,61976052,62206064)。
抽取的目标是在多个文档中提取共有关键信息,其对简洁性的要求高于单文档摘要抽取。现有的多文档摘要抽取方法通常在句子级别进行建模,容易引入较多的冗余信息。为了解决上述问题,提出一种基于异构图分层学习的多文档摘要抽取框架,通过...
关键词：抽取式多文档摘要 细粒度建模 异构图 分层学习 语义关系 结构关系 
多文档摘要研究综述被引量：1
《数据分析与知识发现》2024年第2期17-32,共16页宝日彤 孙海春 
公安部技术研究计划项目(项目编号:2020JSYJC22);北京市自然科学基金项目(项目编号:4184099)的研究成果之一。
【目的】调研和梳理相关文献,总结多文档摘要研究框架和主流模型。【文献范围】以“Multi-Document Summarization”、“多文档摘要”为检索词,分别在AI Open Index、Paper with Code和CNKI数据库中进行检索,共筛选出76篇文献。【方法...
关键词：多文档摘要 文本摘要 内容选择 Transformer模型 预训练模型 
中文新闻文本多文档摘要生成
《计算机工程与设计》2023年第9期2867-2873,共7页李宝安 佘鑫鹏 常振宁 吕学强 游新冬 
国家自然科学基金项目(62171043);北京市自然科学基金项目(4212020);国防科技重点实验室基金项目(6412006200404);北京信息科技大学“勤信人才”培育计划基金项目(QXTCP B201908);北京市市教委科研计划基金项目(KM202111232001)。
针对自动文本摘要任务中多文档生成式摘要模型抽取文本特征不充分、无法捕获跨文档关系和生成内容重复的问题,提出一种多文档生成式摘要模型Transformer-PGN。利用融合段落注意力机制的Transformer结构对文本进行特征抽取,同时捕获跨文...
关键词：中文新闻 多文档 指针生成网络 文本摘要 深度学习 注意力机制 覆盖率机制 
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