多文档摘要

作品数：37被引量：91H指数：6
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相关领域：自动化与计算机技术更多>>
相关作者：刘娜赵铁军万小军刘凯徐冰更多>>
相关机构：北京邮电大学北京大学国防科学技术大学昆明理工大学更多>>
相关期刊：《计算机仿真》《计算机工程与设计》《北京航空航天大学学报》《北京大学学报（自然科学版）》更多>>
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中-蒙-藏-维文多文档摘要数据集
《中国科学数据（中英文网络版）》2024年第4期85-96,共12页翁彧 邢天娇 叶旭明 刘征 超木日力格 刘轩 
国家重点研发计划(2020YFB140670002-03);北京市科技计划(Z231100001723002)。
是自然语言处理中的一个关键任务,也是理解和处理大量文档中核心内容的关键技术。尽管目前英文和中文的多文档研究已取得显著进展,低资源语言相关研究却因数据不足而相对滞后。因此,本研究在构建中文多文档摘要数据集的基础上,采取机器...
关键词：多文档摘要 数据集 蒙文 藏文 维文 低资源 
引入主题节点的异构图舆情摘要方法
《科学技术与工程》2024年第23期9965-9972,共8页宝日彤 曾淼瑞 孙海春 
公安部技术研究计划项目(2020JSYJC22);中央高校基本科研业务费专项资金(2022JKF02015)。
微博等社交软件承载着网民对社会舆论事件的不同观点,如何在海量主题评论中识别出有价值的信息已经成为重要课题。提出了一种基于异构图的舆情摘要方法,有效提取热点事件的主流观点,便于引导化解互联网舆情危机。针对多文档摘要任务中...
关键词：多文档摘要 舆情摘要 主题节点 图注意力机制 微博评论摘要 
结合预训练的多文档摘要:研究
《计算机科学》2024年第S01期174-181,共8页丁一 王中卿 
新闻文本摘要任务旨在从庞大复杂的新闻文本中快速准确地提炼出简明扼要的摘要。基于预训练语言模型对多文档摘要进行研究,重点研究结合预训练任务的具体模型训练方式对模型效果提升的作用,强化多文档之间的信息交流,以生成更全面、更...
关键词：新闻 摘要: 预训练 多文档 信息交流 
基于孪生网络文本语义匹配的多文档摘要
《中文信息学报》2024年第5期107-116,共10页钟琪 王中卿 王红玲 
国家自然科学基金(61976146)。
多文档摘要旨在从一组主题相关的文档集中抽取出最能代表文档集中心内容的句子作为摘要,文本语义匹配则是指学习两个文本单元之间的语义关系,使句子表征具有更加丰富的语义信息。该文提出了一种基于孪生网络文本语义匹配的多文档抽取式...
关键词：多文档抽取式摘要 语义关系 预训练语言模型 
基于异构图分层学习的细粒度多文档摘要抽取
《计算机工程》2024年第3期336-344,共9页翁裕源 许柏炎 蔡瑞初 
科技创新2030—“新一代人工智能”重大项目(2021ZD0111501);国家优秀青年科学基金(62122022);国家自然科学基金(61876043,61976052,62206064)。
抽取的目标是在多个文档中提取共有关键信息,其对简洁性的要求高于单文档摘要抽取。现有的多文档摘要抽取方法通常在句子级别进行建模,容易引入较多的冗余信息。为了解决上述问题,提出一种基于异构图分层学习的多文档摘要抽取框架,通过...
关键词：抽取式多文档摘要 细粒度建模 异构图 分层学习 语义关系 结构关系 
多文档摘要研究综述被引量：1
《数据分析与知识发现》2024年第2期17-32,共16页宝日彤 孙海春 
公安部技术研究计划项目(项目编号:2020JSYJC22);北京市自然科学基金项目(项目编号:4184099)的研究成果之一。
【目的】调研和梳理相关文献,总结多文档摘要研究框架和主流模型。【文献范围】以“Multi-Document Summarization”、“多文档摘要”为检索词,分别在AI Open Index、Paper with Code和CNKI数据库中进行检索,共筛选出76篇文献。【方法...
关键词：多文档摘要 文本摘要 内容选择 Transformer模型 预训练模型 
基于实体信息增强及多粒度融合的多文档摘要
《中文信息学报》2023年第7期42-50,共9页唐嘉蕊 刘美玲 赵铁军 周继云 
国家自然科学基金(61702091);黑龙江省自然科学基金(LH2022F002)。
研究发现对大规模的数据进行预训练可以更好地从自然语言文本中捕捉更丰富的语义信息,目前很多的多文档摘要的工作也应用了预训练模型并取得了一定的效果。但是这些预训练模型没有考虑到结构化的实体-关系信息。不能更好地从文本中捕获...
关键词：实体信息增强 预训练语言模型 多粒度融合 
基于多粒度语义交互的抽取式多文档摘要被引量：1
《计算机系统应用》2022年第7期186-193,共8页田媛 郝文宁 陈刚 靳大尉 邹傲 
国家自然科学基金(61806221)。
信息爆炸是信息化时代面临的普遍性问题,为了从海量文本数据中快速提取出有价值的信息,自动摘要技术成为自然语言处理(natural language processing,NLP)领域中的研究重点.多文档摘要的目的是从一组具有相同主题的文档中精炼出重要内容...
关键词：多文档摘要 抽取式 多粒度语义交互 MMR 排序学习 
基于关键词密度的多文档抽取式摘要算法被引量：1
《指挥信息系统与技术》2021年第5期48-53,共6页杨朝举 葛唯益 王羽 徐建 
国家自然科学基金(61872186);中国电子科技集团信息系统工程重点实验室开放基金(05201901)资助项目。
多文档摘要是自然语言处理领域的热点研究问题之一。面向多文档对象,提出了一种基于预训练语言模型和关键词密度的多文档抽取式摘要算法。首先,通过预训练模型获取文档中所有句子的文档级句向量;然后,借助余弦相似度创建句子间的边连接...
关键词：多文档摘要 抽取式摘要 文档级句向量 关键词密度 
基于分层最大边缘相关的柬语多文档抽取式摘要方法被引量：1
《河北科技大学学报》2020年第6期508-517,共10页曾昭霖 严馨 余兵兵 周枫 徐广义 
国家自然科学基金(61562049,61462055)。
为了解决传统多文档抽取式摘要方法无法有效利用文档之间的语义信息、摘要结果存在过多冗余内容的问题,提出了一种基于分层最大边缘相关的柬语多文档抽取式摘要方法。首先,将柬语多文档文本输入到训练好的深度学习模型中,抽取得到所有...
关键词：多文档摘要 文本输入 语义信息 最大边缘相关 深度学习 多冗余 抽取式 多样性 
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