潜在语义索引

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中国经典画论识别及其儒家思想探究
《文献与数据学报》2024年第2期79-90,共12页钮亮 项玮 
2023年度浙江省哲学社会科学规划课题“数字人文视域下浙江古代画学文献整理及观念演化研究”(项目编号:23LMJX06YB)的研究成果之一。
[目的/意义]经典画论及其蕴含的思想观念对中国绘画发展具有支配性作用,从历代中国画论著作中将这些经典性文献识别出来并分析其思想取向是画史研究的重要议题。[方法/过程]利用文本重用方法,通过潜在语义索引(LSI)对历代中国画论之间...
关键词：中国画论 引文网络 潜在语义索引(LSI) 儒家思想 
结合情节挖掘的软件实体演化耦合分析方法
《软件学报》2023年第6期2562-2585,共24页张鑫雨 晋武侠 刘靖雯 范铭 刘烃 
国家重点研发计划(2018YFB1004500);国家自然科学基金(61902306,62002280,61721002,61833015,62272387);中央高校基本科研业务费专项资金;中国博士后基金(2020M683507,2019TQ0251,2020M673439);西安市科协青年人才支持计划(095920201303)。
软件系统的实体演化耦合分析有助于共同变更预测、软件供应链风险识别、代码漏洞溯源、缺陷预测、架构问题定位等分析活动.两个代码实体之间存在演化耦合(evolutionary coupling)是指在软件修订历史中,这对实体倾向于共同变更(共变).已...
关键词：提交历史 演化耦合 情节挖掘 潜在语义索引 关联规则挖掘 
泛娱乐情报主题的感知研究被引量：2
《北京信息科技大学学报（自然科学版）》2020年第2期58-61,共4页于汝意 刘秀磊 刘旭红 张良 王延飞 
国家重点研发计划资助(2017YFB1400402);北京市教育委员会科技计划面上项目(KM201811232018);网络文化与数字传播北京市重点实验室开放课题资助(ICDDXN006);北京信息科技大学“勤信人才”培育计划资助;北大方正集团有限公司数字出版技术国家重点实验室专项课题资助。
针对泛娱乐情报存在繁杂、异构、信息量较少的特点以及传统主题发现方法感知结果准确率低等问题,提出了一种基于潜在语义索引结合常识知识库的泛娱乐情报主题感知方法。根据泛娱乐情报的语料特征,首先在预处理阶段采用HowNet知识库进行...
关键词：情报感知 潜在语义索引 HOWNET 文本挖掘 
一种面向程序理解的程序语义聚类技术
《软件导刊》2019年第10期62-64,共3页陈颖 
江苏省教育信息化研究基金项目(20180104);中国民航信息技术科研基地开放基金项目(CAAC-ITRB-201704)
针对源代码中一些非结构化的自然语言描述信息进行语义聚类,辅助开发人员开展程序理解。主要利用自然语言处理技术对程序中的标识符和注释进行预处理,将程序转换成词频矩阵;然后利用潜在语义索引技术对该词频矩阵进行层次聚类,并对每个...
关键词：程序理解 语义聚类 潜在语义索引 语义标注 
基于潜在语义索引的Wikidata机构实体聚类研究被引量：2
《数据分析与知识发现》2019年第10期56-65,共10页贾君枝 叶壮壮 
国家社会科学基金重点项目“基于关联数据的中文名称规范档语义描述及数据聚合研究”(项目编号:15ATQ004)的研究成果之一
【目的】Wikidata机构类目范畴树中,存在实例数目过多而使类目的外延过大、不能明确指示及类分资源的问题。为系统化机构名称层级体系,需将这些实例进行划分,使其均衡分布在机构范畴树的各层。【方法】将无监督的层次聚类算法用于解决...
关键词：机构实体聚类 潜在语义索引 层次聚类 Wikidata 
一种文本挖掘和文献计量的科技论文评估方法被引量：13
《情报科学》2019年第5期66-70,共5页王莉军 姚长青 刘志辉 
国家自然科学基金项目"科学基金项目产出专利对产业技术发展的影响研究"(L1624039)
【目的/意义】随着我国科技水平的不断提升,越来越多的科研人员致力于研究如何客观有效地评估科技论文的质量。【方法/过程】本文提出了基于文本挖掘和文献计量的科技论文评估方法,该方法首先利用论文的引用频率计算得到训练论文的质量...
关键词：科技论文 潜在语义索引 主题模型 
基于自编码器语义哈希的大规模文本预处理被引量：3
《计算机仿真》2019年第3期225-229,260,共6页张忠林 杨朴舟 
国家自然科学基金(61662043)
展示了一种从大规模文本中学习文本索引的深层图形模型,深层图形模型采用自编码器作为基础结构。该图模型最终输出的值具有较强的解释性,并且比潜在语义索引更好地表示每个文档。当最深层使用少数二进制变量输出时(例如32位),图形模型...
关键词：自编码器 语义哈希 潜在语义索引 文本索引 
多类型分类器融合的文本分类方法研究被引量：3
《计算机应用研究》2019年第3期752-755,共4页李惠富 陆光 
黑龙江省自然科学基金资助项目(F201201)
传统的文本分类方法大多数使用单一的分类器,而不同的分类器对分类任务的侧重点不同,就使得单一分类方法有一定的局限性,同时每个特征提取方法对特征词的考虑角度不同。针对以上问题,提出了多类型分类器融合的文本分类方法。该模型使用...
关键词：文本分类 分类器融合 主成分分析 潜在语义索引 
基于LSI信息融合的实时推荐算法研究被引量：2
《计算机技术与发展》2018年第7期73-77,82,共6页何子健 李嘉敏 李秋锐 余俊辉 郑圆君 李乡儒 
国家自然科学基金(61273248;61075033);国家级大学生创新创业训练项目(201610574033);广东大学生科技创新培育专项资金(攀登计划专项资金)(pdjh2017b0139)
目前国内问答社区的用户检索推荐主要基于字符匹配,缺乏对用户的历史行为信息的综合利用。提出了一种基于LSI(latent semantic indexing)的用户实时推荐算法,融合了检索关键词和社区用户历史行为信息,实时推荐与检索内容确实相关的高质...
关键词：知乎 潜在语义索引 实时推荐 信息融合 
文本分类中基于K-Sprinkling的特征提取方法被引量：2
《计算机工程》2017年第12期141-146,共6页李惠富 陆光 景维鹏 
黑龙江省自然科学基金(F201201);林业公益性行业科研专项(201504307)
传统的特征提取方法大多注重类别对特征词的作用,不能很好地表达样本对类别的影响。为此,对样本的类别贡献问题进行研究。针对Sprinkling特征提取方法中未考虑样本对类别的贡献度问题,提出一种基于K-Sprinkling的特征提取方法。综合考...
关键词：特征提取 样本隶属度 样本紧密度 潜在语义索引 贡献度 
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