基于用户查询的中文自动文摘研究  

Research on Chinese automatic summarization based on user-query

作　　者：蒋效宇[1] 樊孝忠[1] 陈康[1] 

机构地区：[1]北京理工大学计算机科学技术学院

出　　处：《计算机工程与应用》2008年第5期48-50,共3页Computer Engineering and Applications

基　　金：教育部高等学校博士学科点专项科研基金(No.20050007023)

摘　　要：随着网络信息日益增多,文本摘要变得越来越重要。大多数现有的文摘方法采用的是独立于查询的方法来生成文摘。论文提出了一种将基于查询条件的句子权值计算融入句子重要度计算的文摘技术,实验结果表明该方法生成的文摘能有效提高用户搜索信息的速度并提高准确性。Summarization of text documents is increasingly important with the amount of data available on the Internet.The large majority of current approaches create query-independent summaries.This paper presents a new summary technology which adds the sentence weight based on user-query into the sentence importance.The experimental results show that this method can improve the speed and accuracy of searching information.

关 键 词：自动文摘 句子重要度 分词 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]