车削中表面粗糙度在线预测技术  

作　　者：迟军[1] 程鸿[1] 

机构地区：[1]宁波工程学院,浙江宁波315000

出　　处：《机械工程师》2007年第9期96-97,共2页Mechanical Engineer

基　　金：宁波市自然科学基金资助项目(2006A610035)

摘　　要：车削参数直接影响零件的表面粗糙度。文中提出基于神经网络理论的车削表面粗糙度实时预测技术,并给出了实现的步骤和部分参考数据。为实现数控系统的切削参数自动在线优化提供了技术基础。

关 键 词：神经网络 切削参数 表面粗糙度 

分 类 号：TP391.76[自动化与计算机技术—计算机应用技术]