平移不变小波在图像融合中的应用  

Application of Shift Invariant Wavelet in Image Fusion

作　　者：黄中美[1] 

机构地区：[1]重庆大学数理学院,重庆400030

出　　处：《钦州学院学报》2007年第3期49-51,共3页Journal of Qinzhou University

摘　　要：二元树复数小波变换(DTCWT)分析图像纹理特征,它具有:近似的移动不变性;在二维变换中具有良好的方向选择性、完备重构性、有限冗余性和计算高效性等优点.DTCWT能得到较好的图像纹理特征和具有更好的鲁棒性.在图像有较小位移情况下,基于DTCWT算法的融合结果要比DWT好得多,融合效果较好.We analyze texture features of image using the dual tree complex wavelet （DTCWT）, because it is approximate shift invariance, and has good properties in 2D such as ： good directional selectivity, perfect reconstruction, moderate redundancy, efficient computation. DTCWT can get more robust image texture features than other wavelets. With a little shift between images, the fusion result base on DTCWT methods is much better than DWT.

关 键 词：二元树复数小波变换 平移不变性 图像融合 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]