人工神经网络在地表径流预报中的应用  

Application of Artificial Neural Network to Surface Runoff Prediction

作　　者：刘清华[1] 史红亮[1] 安书全[2] 

机构地区：[1]淮河水利水电开发总公司,安徽蚌埠233001 [2]河海大学现代农业工程系,南京210098

出　　处：《三峡大学学报（自然科学版）》2007年第4期292-294,共3页Journal of China Three Gorges University：Natural Sciences

基　　金：国家自然科学基金项目(50479017)

摘　　要：为了更加准确地对地表径流进行预测,选择广东省汕尾市南告水库以上流域作为研究对象,构建BP神经网络模型对南告水库的日资料进行径流模拟研究,研究结果表明:人工神经网络可以提高预测精度,且应用前景比较广泛.In order to predict the surface runoff exactly, a back-propagation（BP） neural networks model is developed for daily runoff simulation. BP neural network model is applied to the upper area of Nangao Reservoir in Shanwei City of Guangdong Province. The results show that the artificial neural network can improve the predicting precision; and it has widespread applicable foreground.

关 键 词：人工神经网络 地表径流 预测 

分 类 号：TV211[水利工程—水文学及水资源]