BP网络建模在电炉控制系统中的应用  

Application of BP Network Model-building in Electric Cooker Control System

作　　者：武应倩[1] 李红星[2] 

机构地区：[1]北京化工大学,北京100029 [2]北京联合大学,北京100101

出　　处：《微计算机信息》2007年第22期19-20,45,共3页Control & Automation

基　　金：北京市教委科技发展计划项目(km200611417007)

摘　　要：目前工业上使用的电炉具有大时滞、慢时变、非线性、强干扰等分布参数系统特性,无法建立精确的数学模型。本文针对这一特点,利用BP神经网络对多输入输出电炉温度控制系统建立数学模型。仿真和训练结果表明,其控制效果在一定程度上优于传统的PID控制。At present ,the electric cookers used in industry have many system characteristics ,such as long time - lag ,slow time - change ,non - linearity ,strong disturbance distributing parameters and so on..Therefore, it is impossible to build accurate mathematical model. As a result of that,this paper put the BP nerve network into the model-building of multiple input-output electric cooker controlling.The emulating and training result shows that in some extent the effect of this means is better than that of traditional PID control.

关 键 词：电炉 BP神经网络 建模 

分 类 号：TP273[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]