基于人工神经网络的设备维修  

The Equipment Maintenance Based On Neural Network

作　　者：陈步英[1] 李光举[1] 张小志[1] 

机构地区：[1]邢台职业技术学院电子工程系

出　　处：《微计算机信息》2007年第24期276-277,共2页Control & Automation

摘　　要：利用长期进行的维修记录资料,采用人工神经网络方法对设备的维修性预计进行建模,并以上海—50拖拉机为例,使用大量的训练样本对建成的网络进行训练,训练结果表明,网络的输出结果精度很高,并且不需要进行复杂参数的选择。在上海—50拖拉机的维修性预计上反复实验应用,效果良好。According to the historical maintenance records and maintenance manager experience ,the paper founds equipment maintenance model by neural network method.Using Shanghai--50 tractor as a example,it exercises the network by plenty of samples,the results show the precision of the network output is high and that the network need not select the complicated parameter.Experimenting on Shanghai--50 tractor again and again,the effect is good.

关 键 词：人工神经网络 设备维修 过剩维修 事后维修 

分 类 号：TP183[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]