模糊神经网络在玻璃熔炉温度控制中的应用  

Application of Fuzzy Neural Network in Glass Furnace Temperature Control

作　　者：郭红梅[1] 郭大宇[1] 

机构地区：[1]辽宁大学轻型产业学院,辽宁沈阳110036

出　　处：《辽宁大学学报（自然科学版）》2007年第3期233-236,共4页Journal of Liaoning University：Natural Sciences Edition

摘　　要：设计了模糊神经网络控制技术、现场总线技术相结合的方法,并将此方法应用于蓄热式马蹄焰玻璃熔炉的温度控制系统.实验结果表明:系统稳定可靠,控制效果良好,满足生产工艺要求.A new method which combines the fuzzy neural network control technology with the fieldbus technology is designed. This method is used in the temperature control system of horse - shoe flame glass furnace. The experiment shows that this system is stable, the control effect is well,and it satisfies the requirement of production technological.

关 键 词：模糊神经网络 现场总线 蓄热式马蹄焰玻璃熔炉. 

分 类 号：TP38[自动化与计算机技术—计算机系统结构] TQ174[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]