一种基于Agent的多粒度负载平衡中间件  

An Agent-Based Multiple Granularity Load Balancing Middleware

作　　者：王俊[1] 郑笛[1] 吴泉源[1] 

机构地区：[1]国防科技大学计算机学院,湖南长沙410073

出　　处：《计算机工程与科学》2007年第9期143-146,共4页Computer Engineering & Science

基　　金：国家973计划资助项目(2005CB321804);国家863计划资助项目(2004AA112020);国家985长江学者和创新团队发展计划资助项目(IRT0446)

摘　　要：通过负载平衡中间件技术,能够对多台计算机集群提供负载平衡,从而对集群中各类冗余服务进行有效管理,使系统的伸缩性和可靠性最大化。然而,现有的负载平衡中间件大都采用单一的基于对象的负载监测粒度,在多个服务对象组共存的情况下会导致服务对象组的扩展能力不强,并存在重复的负载监测。本文基于CORBA技术,通过采用A-gent,提出了一种多粒度的负载平衡中间件模型,并阐述了该模型相关的若干关键技术、解决方法及其实现。By using load balancing middleware, we can satisfy the urgent demands of performance, scalability and availability of the distributed service-oriented applications. However, most of the current load-balancing middleware adopt the per-object load monitoring granularity, so when multiple object groups exist in the same host, problems will emerge. In this paper, we present and realize a CORBA based multiple granularity load-balancing middleware by using agents and the key design challenges including adjustable load monitoring granularity, customizable load balancing strategy, load feedback,adaptive control, and so on.

关 键 词：负载平衡 中间件 AGENT 多粒度 设计模式 

分 类 号：TP311.5[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]