关于经典马氏链分解定理的几点推广  

Some Generalization for Factorization Theorem in Classical Markov Chains

作　　者：黄振生[1] 

机构地区：[1]华东师范大学统计系

出　　处：《大学数学》2007年第4期84-87,共4页College Mathematics

基　　金：安徽省高校青年教师资助项目(2007JQ1185)

摘　　要：给出了随机环境中马氏链的特征数和非本质态等的定义,讨论了在可达或一致可达条件下非本质态等的相互关系,部分推广了经典马氏链分解定理的相应结果.The main result of this paper is a series of relations among environments. These results are the generalization for factorization theorem in the states on Markov chains in random classical Markov chains.

关 键 词：随机环境中马氏链 一致可达 非本质 非正则本质 

分 类 号：O211.62[理学—概率论与数理统计]