检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:刘宗香[1] 谢维信[1] 黄敬雄[1] 杨烜[1]
机构地区:[1]深圳大学信息工程学院ATR实验室,广东深圳518060
出 处:《电子学报》2007年第8期1476-1480,共5页Acta Electronica Sinica
基 金:总装备部预研基金(No.51326030204);深圳大学科研启动基金(No.200640)
摘 要:提出了适用于被动传感器网数据关联的模糊数学模型,定义了模糊综合贴近度,基于模糊综合贴近度提出了模糊航迹起始算法.研究了最速下降法中搜索起始点选取、候选目标初始状态估计、目标检测、多义性处理等问题.模糊航迹起始算法的优点是不必已知杂波特性及目标探测概率.仿真实验结果表明,该算法能有效实现航迹起始.This paper presents a fuzzy mathematic model for data association applying to the passive sensor network and defines the fuzzy synthetic closeness. Based on the fuzzy synthetic closeness, a fuzzy track initiation algorithm is proposed. The selection of the starting points for searching in the steepest descent algorithm, the initial state estimation of the candidate targets, and the methods for target detection and multivalency processing are also discussed. The advantage of the proposed algorithm over the algo- rithms available is that it isn't necessary to know the distributed characteristic of the clutter and the detection probability of target. Simulation results show the proposed algorithm can initiate the tracks effectively.
关 键 词:数据融合 数据关联 被动传感器 航迹起始 模糊集
分 类 号:TN953[电子电信—信号与信息处理]
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