数据关联

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面向高质量发展的印刷教育模式探究
《中国印刷》2025年第2期20-22,共3页王强 
以“人、机、数据、数据关联”的新思维和新路径贯通印刷制造服务链,前瞻性地把握印刷高质量发展需求,科学重构印刷教育的知识体系、技术方法和技能价值,将是赋能未来印刷教育高质量发展及高水平印刷人才培养的关键。
关键词：知识体系 高质量发展 印刷教育 数据关联 
基于多特征信息定位的机器人视觉SLAM算法
《测绘通报》2025年第4期14-19,26,共7页范启亮 丁度坤 
广东省教育科学规划课题(2021GXJK601);广东省高职院校产教融合创新平台项目(2020CJPT014);东莞职业技术学院横向科研项目(2020H182)。
视觉即时定位与地图构建(SLAM)算法在室内服务机器人中被广泛应用,但基于点云、平面和语义的视觉SLAM算法存在地图构建单一、定位不准等问题。本文基于经典ORB-SLAM2算法,引入平面和语义信息,提出基于多特征信息定位的视觉SLAM算法(MFIL...
关键词：多特征信息 视觉SLAM 数据关联 因子图优化 
国家文化数字化战略下档案文化传播:价值取向、发展向度及实践策略
《档案管理》2025年第2期13-17,共5页周林兴 苏垚 
国家社科基金一般项目《基于单套制的机构电子档案长期保存体系及其功能实现路径研究》(项目编号:22BTQ110)阶段性研究成果。
通过剖析《关于推进实施国家文化数字化战略的意见》提出的目标和任务,总结出档案文化传播应具备共享性、体验性和创新性的价值取向,将资源数据化、服务场景化和文化活态化作为发展向度,进而在实践策略层面上提出加强资源建设与管理、...
关键词：档案文化 数据关联 文化体验 准入机制 数据化 技术赋能 数据安全 服务平台 
基于激光雷达的自动驾驶车辆多目标检测与跟踪
《计算机与数字工程》2025年第3期815-820,共6页朱爱鑫 袁春元 陶振兴 
国家自然科学基金项目(编号:51575249)资助。
针对自动驾驶车辆复杂场景中的环境感知问题,提出了一种基于激光雷达的多目标检测与跟踪方法。首先将基于坡度和高度的地面分割方法相结合,剔除原始点云数据的地面点;其次对非地面点使用引入K维树的密度聚类算法进行多目标检测,并过滤...
关键词：自动驾驶 激光雷达 聚类 联合概率数据关联 无迹卡尔曼滤波 
工程数据治理中的BIM数据治理需求与应用分析
《智能建筑与智慧城市》2025年第3期78-80,共3页古杰 
文章通过分析工程数据治理现状与BIM数据治理的价值,并结合实际应用案例,阐述了BIM数据格式转换、BIM数据关联共享等BIM数据治理需求,以及BIM数据治理在项目级BIM数据应用、企业级数字资产管理和政务信息化能力提升等多种场景中的应用,...
关键词：数据治理 BIM数据 格式转换 数据关联 共享交换 数据融合 数据交易 
基于长短期超图神经网络匹配的多目标跟踪
《控制与决策》2025年第3期853-862,共10页郭文 刘其贵 王拓 丁昕苗 
国家自然科学基金项目(62072286,61876100,61572296);山东省研究生教育创新计划项目(SDYAL21211).
针对联合检测与跟踪范式中存在的检测特征和Re-ID特征相互竞争的问题以及在复杂场景下难以保持被遮挡目标视觉一致性关系的问题,提出一个端到端的超图神经网络关联的多目标跟踪方法(HGTracker).首先,HGTracker设计一个增强的空间金字塔...
关键词：多目标跟踪 超图神经网络匹配 视觉一致性关系 数据关联 联合检测与跟踪范式 
基于自适应卡尔曼滤波的视觉多目标跟踪
《计算机工程与应用》2025年第5期200-210,共11页许华杰 郑力文 
国家自然科学基金(71963001);广西科技计划项目(2017AB15008);崇左市科技计划项目(FB2018001)。
多目标跟踪MOT(multi-object tracking)旨在对视频序列中的多个目标进行识别与跟踪,并保持各目标的ID(identity),对运动不规律的多目标进行跟踪是该领域的难点,跟踪准确度难以保证且易出现目标ID频繁切换的问题。为提高跟踪准确度,提出...
关键词：多目标跟踪 卡尔曼滤波 数据关联 轨迹匹配 
基于实景三维的内蒙古不动产管理系统建设
《西部资源》2025年第1期115-117,共3页邓丁柱 芙蓉 那日顺 
随着实景三维建设的深入开展,城市和土地管理向立体化、精细化和信息化发展。依托三维地籍数据库,建筑分层分户模型承载更详细和精确的权属信息(熊成利等,2022);立体化的自然资源产权体更加清晰权属界限和关系,可更好地服务于自然资源...
关键词：实景三维模型 不动产 数据关联 三维地籍数据库 管理系统 
知识图谱下非结构化物联网数据关联规则挖掘
《智能物联技术》2025年第1期129-132,共4页田鹏 
非结构化物联网数据在处理过程中易受到不一致性等因素的影响,使得数据间关联规则的挖掘结果不准确。为此提出知识图谱下非结构化物联网数据关联规则挖掘。构建数据分布结构模型,结合数据文本特征量实现对不同数据源的融合集成。利用离...
关键词：知识图谱 非结构化数据 物联网数据 关联规则 
基于模糊数学理论的双通道数据关联融合算法
《吉林大学学报(信息科学版)》2025年第1期150-155,共6页孙洁 
国家社会科学基金资助项目(20CZZ024)。
针对在利用单一数据源的数据完成任务时,数据会存在较大误差,甚至可能出现数据缺失,从而影响任务进度的问题,提出基于模糊数学理论的双通道数据关联融合算法研究。度量双通道数据的相关性,并根据缺失数据预测流程,预测出双通道数据中的...
关键词：模糊数学理论 双通道数据 关联融合算法 标准化处理 缺失数据填充 
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